스터디 소개 : 엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디는 스마트팩토리에서 AI를 활용한 품질관리 방법 그리고 인공지능 모델들에 대해 배울 수 있는 스터디였습니다. 

[1일차 필기 내용]
1. 품질의 정의 : 제품 또는 서비스가 사용 목적을 만족시키고 있는가를 결정하기 위한
평가의 대상이 되는 고유의 특성 또는 성능 전체

품질관리는 생산관리와의 상호 보완성이 있습니다.

2. 원재료 > 생산 > 제품 > 출하

원재료와 생산 사이에 하는 검사 : 수입 검사
출하 전에 하는 검사 : 제품 검사

3. 품질관리의 4대 기능(Deming 사이클) : Plan, Do, Check, Action(PDCA라고도 명칭)

4. 표준화 : 어떤 표준을 정하고 이에 따르는 것, 표준을 합리적으로 설정하여 활용하는
조직적인 행위

[2일차 필기 내용]

1. 생산활동은 MES, 물류활동은 SCM, 고객관리는 CRM과 관련됨.
ERP는 주요활동, 보조활동을 모두 포함.

2. 스마트팩토리 : 생산과정에서 정보통신 기술을 적용한 지능형 공장

3. 인공지능 학습 방법 분류 : 지도 학습, 비지도 학습, 강화학습

4. 스마트팩토리와 인공지능은 매우 밀접하게 연관되어 있고, 앞으로 그 연관성은 더 커질 것입니다.

[3일차 필기 내용]

1. 수입검사의 목적: 양품과 불량품의 구별, 좋은 로트와 나쁜 로트의 구별,
검사원의 정확도를 평가

2. 품질검사 종류 : 전수검사, 샘플링 검사, 무검사(검사 생략)

3. 분류 예시 : 이진분류, 다중분류

4. 분류 모델은 여러 그룹 간의 결정 경계를 만드는 것

느낀 점 : MES, SCM 등 실제 제조업 현장에서 사용되는 생산관리, 품질관리 시스템들에 대해 배울 수 있어 유익한 시간이었습니다. AI의 발달에 따라 스마트팩토리에서 공정 자동화와 지능화를 얼마나 잘 수행하느냐에 따라 제조업에 종사하는 기업들의 경쟁력이 달라질 것 같다는 생각이 들었습니다. 취업을 해서도 데이터 분석 역량 외에 AI 활용 역량도 열심히 개발하여 시대 변화의 흐름에 뒤처지지 않는 엔지니어가 되어야겠다는 다짐을 하게 되었습니다.