엔지닉 빡공 스터디 스마트팩토리AI품질관리 수강을 완료하였습니다.

 이번 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디를 통해 품질관리의 4대 기능인 Deming 사이클, 품질의 집과 생산 관련 공급망 관리의 종류와 스마트팩토리에서의 AI 활용까지 폭넓게 배울 수 있었습니다. 전공을 공부하고 있는 단계에서 생산관리와 품질관리 시스템을 공부하고 실무 지식도 배울 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 때문에 이전처럼 생산관리나 품질관리와 같은 업무가 단순히 공정을 관리하는 업무가 아니라, 스마트팩토리와 인공지능의 연관이 나날이 높아지며 데이터 기반의 AI 활용이 중요성이 앞으로 더 중요하게 작용한다는 것을 깨달았습니다.

 AI 파트에서는 지도학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 학습 방법과 이미지, 센서, 텍스트 등 산업 현장에서 다루는 다양한 데이터 유형을 접할 수 있었던 점이 좋았습니다. 실제 품질검사에 분류 모델인 랜덤 포레스트, 로지스틱 회귀 등이 적용될 수 있다는 부분은 앞으로의 실무와 직접 연결된다고 생각합니다. 다만 이론은 이해했지만 실제 데이터 셋을 다뤄보거나 코드로 구현해 보는 경험은 없어 실무를 위해 실제로 모델을 학습시켜보는 과정이 필요하다고 느꼈습니다.