[ 합격 스펙 ]

인하대 / 3.71/4.5 / 토익: 830, 오픽: IH / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 품질경영기사, 전기기사

[ 합격 자소서 ]

1. 다른 사람들과 함께 협력했던 경험 중에 그 안에서 본인의 역할이 무엇이었으며, 어떠한 것들을 느꼈는지 서술하시오. [생산관리와 고객만족을 위한 분석력과 소통력] 고객사의 요청사항이나 변경사항이 발생하면 상황에 대한 해결을 요청하는 경우가 많습니다. 이에 따라 구체적으로 무엇을 해야 할지 명확한 목표를 제시하고 유관부서와 조율하는 부서가 바로 고객만족 부서입니다. 때문에 요구사항을 분석하여 반영하고 팀원들과 적극적으로 소통하려는 자세가 중요합니다. 저는 '배차 시스템 개선'을 목표로 DB 설계 프로젝트에서 이를 발휘하여 프로젝트를 주도한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트에서 PM으로서 다음과 같은 경험을 했습니다. 첫째, 요구사항 분석 단계에서 배차 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 목표를 명확화하고 문서화했습니다. 과거 운전병 시절, 배차계원이 가용 현황을 직접 물어보며 배차지시서를 작성했고 1시간 이상 소요됐습니다. 위 사례를 통해 '시간 단축'을 주요 요구사항 및 SW 품질 특성으로 정의한 후 요구사항 명세서를 작성하고 이에 필요한 자료를 수집했습니다. 둘째, ERD 모델링과 논리 모델의 품질 검증에서 의사소통을 주도하며 팀을 도왔습니다. 배차 시스템에 대한 사전 지식을 통해 상황을 가장 빠르게 파악할 수 있었기에 소통을 주도하게 되었습니다. 먼저 배차 프로세스에 대해 PT를 하였고 시간 단축을 가장 현실적으로 반영하는 의견을 받았습니다. 이를 통해 ERD 설계와 모델 QA 체크리스트 작성했고 요인 간 인과관계를 오류 없이 연결할 수 있었습니다. 그 결과 사용자 SQL 질의를 활용해 배차검색기능을 구현하여 시간 단축이라는 목표를 달성하고, 요구사항을 가장 명확하게 해결한 팀으로 A+를 받을 수 있었습니다. 해당 프로젝트를 수행하며 고객만족 부서의 역할에 대한 심도 있는 이해를 할 수 있었습니다. 제시된 문제에 대한 구체적인 목표를 세운 후, 목표가 제시하는 프레임 안에서 팀원들과 소통하며 방안을 세우는 전략적 팀워크가 핵심이었습니다. 고객만족 부서에서도 이러한 전략적 팀워크로 고객사와 협력사를 만족하게 하는 일원이 되겠습니다. 2. 지원한 직무와 관련하여 본인이 학습한 주요 전공 과목은 무엇이었으며, 학습 결과와 공부를 하면서 느낀 점에 대해 서술하시오. [1. 생산관리를 위한 지식] 생산관리를 위한 다양한 지식을 쌓았습니다. 산업공학 수업 중 생산통제 수업을 수강하며 설비들을 얼마나 더 효율적으로 운용할 수 있을지에 대해서 공부했습니다. 총괄생산계획을 세운 후 이에 맞게 세부일정으로 목표 수량을 세분화하여 설비의 가동률을 낭비 없이 최대화하는 것이 쟁점이었습니다. 이 과정에서 효율을 최대화하여 납기를 맞추기 위한 다양한 모델링 기법과 선형계획법을 배웠습니다. 이후 공정관리를 위한 구체적인 프로세스와 의사결정법에 대해서 더 공부하고 싶은 욕심이 생겨 품질경영기사 취득을 목표로 세웠습니다. 실질적 적용을 위하여 지식을 쌓는다는 각오로 공부에 임하였고 취득했습니다. 이를 통해 느낀 점은 생산을 관리하는 데 있어서 중요한 것은 다양한 변수를 고려할 수 있는 거시적인 안목과 생산라인과의 긴밀한 커뮤니케이션이라고 생각합니다. 교수님께서 강의시간에 항상 강조하셨던 것은 '나무만 보지 말고 숲을 볼 줄 알아야 한다'라는 말씀이었습니다. 산업공학도로서 회사 정책에 따라 가장 최적의 생산 일정을 기획하기 위해서 생산라인 현장 전체를 파악하고 오퍼레이터와 친해지겠습니다. 때로는 이해하고 때로는 설득하여 생산성을 극대화하는 사원이 되겠습니다. [2. 고객관리를 위한 기본 마인드] 언론정보학 수업 중 커뮤니케이션학개론 수업을 수강하며 소통에 대한 이해와 방법론을 배웠습니다. 그중 가장 기억에 남는 것은 언어에 따른 세계관입니다. 해외 고객들을 상대할 때 단순히 유창한 영어 또는 그 나라의 언어를 사용하는 것 이전에 먼저 언어가 만든 그 나라의 세계관을 이해해야 한다는 것입니다. 이러한 언어의 상대성을 인정하는 마인드는 국내뿐만 아닌 퀄컴과 같은 해외 고객사와의 소통이 많은 고객만족 부서에서 가장 필요하다고 생각합니다. 저는 수업을 통해 얻은 가장 효율적인 소통으로 고객사와의 협업에서 불편함을 최소화하고 만족을 최대화하는 사원이 되고 싶습니다. 3. 본인이 극복했던 문제나 어려움 중 가장 슬기롭게 해결한 것은 어떤 것이었으며, 어떻게 해결을 했는지 당시의 상황과 과정에 대해 서술하시오. [다각적으로 공정을 관리하는 엔지니어] 업무를 수행하다 보면 기획과 현실이 다를 때가 있습니다. 졸업 프로젝트에서 '스마트폰 앱 센서 기반 차량 경로 예측' 프로젝트를 수행하며 이러한 기획과 현실의 차이를 경험했습니다. 하지만 원인을 밤낮없이 찾고 해결하며 깨달은 것은 issue에 대한 다각적인 접근이 문제 해결의 핵심이라는 것이었습니다. 측정된 센서 데이터를 R을 이용하여 이동 경로를 시각화하고, GPS와 앱 센서 이동 경로 좌표를 독립 표본 t검정으로 비교하여 '일치한다'는 가설을 채택하는 것이 목표였습니다. 문제는 처음 구현했을 때 시각화된 경로와 GPS 경로가 완전히 달랐다는 것입니다. 저는 이 문제를 정성적, 정량적 관점으로 확장하여 진단한 후 원인을 찾아 해결했습니다. 정성적: 시각적 탐색법(EDA)으로 점들을 시간 순서대로 연결하니 경로의 단위당(60Hz) 변화 각이 문제였습니다. 센서가 제시한 데이터의 radian을 R이 degree로 인식한 것입니다. 정량적: 센서 가속도와 변위각 그래프를 다시 한 번 살펴보니 이상값이 존재했습니다. 원인을 찾기 위해 차량의 문제점과 센서 앱을 분석했습니다. 공업사에 찾아가 문제점을 살피니 차량의 주행 중 진동 크기가 평균치보다 높게 나왔고, 센서 앱의 구조적 문제로 변위 각이 3[rad]초과시 -3[rad]으로 변경됨으로 인한 노이즈였습니다. 도출한 문제점들을 단위 변경과 필터링을 통해 해결했습니다. 그 결과 t검정을 통해 p값이 알파구간을 넘어가지 않음으로써 두 경로의 동일성을 입증할 수 있었습니다. 발생하는 문제를 H/W와 S/W 측면에서 바라보기도 하였고, 실험을 프로세스 단위로 쪼개서 과정을 분석하기도 했습니다. 인내심이 필요했던 issue 관리였지만 다각적인 분석으로 원인을 하나씩 찾아가는 성취감은 다음 원인을 찾기 위한 원동력이 돼주었습니다. 고객만족팀에서도 데이터가 보여주는 공정의 문제를 다방면에서 접근하여 defect를 관리하고 목표 수율을 달성하는 엔지니어가 되겠습니다. 4. 단체생활을 하는데 있어 본인의 강점과 약점이 무엇인지 서술하시오. [강점: 진지한 개그맨이 만드는 활발한 팀워크] 저의 학창시절은 항상 재미와 함께였습니다. 고등학교 시절 학생회장 선거 축하공연을 위해, 1,500여 명의 전교생 앞에서 소방차 춤을 춰 열띤 화합의 장을 만들어본 경험은 지금도 좋은 기억으로 남습니다. 반대로 친구들을 만날 때는 경청하고 공감해준다는 말을 자주 듣습니다. 상대방의 말을 가볍게 여기지 않는 태도로 살아왔기 때문입니다. 산업공학과에서 수행한 5회 이상의 팀 프로젝트에서 모두 A라는 평가를 받을 수 있었던 것은 이러한 성격으로 만드는 활발한 팀워크로부터 시작됐습니다. 그 중 산업정보화 수업에서 수행했던 소방서 최적배치 팀 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. PM으로서 가장 노력한 부분은 일할 맛 나는 분위기를 만드는 것이었습니다. 때문에 제가 선택한 방법은 회의 시작 전 20분씩 삶을 나누는 것이었습니다. 잠시 프로젝트를 떠나 팀원들을 웃기고 서로의 인간적인 면을 알고 회의를 시작했을 때, 팀원들은 좀 더 자신 있게 개인의 아이디어를 제시했습니다. 또한, 저는 이러한 활발한 브레인스토밍을 절대 흘려듣지 않고 메모했습니다. 모호한 말도 문제 해결의 핵심이 될 수 있다고 판단했기 때문입니다. 결국, 팀원이 한눈에 볼 수 있으면 좋겠다고 제시한 발상을 데이터 맵핑을 통한 시각화라는 아이디어로 발전시켜 문제를 해결했습니다. 그 결과 전체 프로젝트 중 1등을 할 수 있었고, 이후 팀워크 형성에서 스스로에 대한 믿음을 가지며 살아왔습니다. [단점: 마음 약한 태도] 학과 학술제에서 팀장을 맡으며 16명의 팀원과 예능을 만들었을 당시 좋은 추억과 함께 깨달은 것이 있습니다. 모든 사람의 의견을 수용할 수는 없다는 것입니다. 당시 저는 16명 개개인의 아이디어를 모두 끌고 가려다 주제의 모호성만 남은 콘텐츠 실패를 경험했습니다. 이후 목표를 세울 때 명확한 아웃라인을 먼저 제시하는 습관을 들였습니다. 이를 통해 때로는 마음 약한 태도를 보완하고 있습니다. 5. 앞으로 본인이 이루고 싶은 목표와 꿈에 대해 서술하시오. [K5 공장에 완전한 오토 플래닝 시스템을 구축하고 싶습니다] 생산 계획을 수립하고 전체 공정을 조율하는 것은 아주 세밀한 프로세스입니다. 그만큼 고려해야 할 변수들이 많다는 것입니다. 특히 반도체 패키징 공정과 같은 대규모 연속 생산 시스템은 고객이 요구한 납기를 맞추기 위해 쉴 새 없는 모니터링이 필요합니다. 때문에 발주량, 가동률 그리고 납기 등의 의사결정을 완전 자동화하기는 쉽지 않은 길입니다. 하지만 저는 깬 사람으로서 앰코테크놀로지코리아 고객만족팀의 일원이 되어, 20년 후 K5 공장의 생산 오토 플래닝 시스템을 구축하는 것이 꿈입니다. 이를 위해 입사 후 3년간의 단기적인 목표는 K5 공정의 반도체 패키징 프로세스를 완전히 이해하는 것입니다. 자재의 인풋부터 아웃풋까지 이루어지는 과정과 협력사와의 발주, 수주 과정을 보고 의사결정의 자동화 요소를 찾겠습니다. 이후 10년 차까지 단계적으로 공정에 학습시스템을 구축하는 것이 목표입니다. AI가 자동으로 생산 계획을 수립한다는 것은 데이터에 기반을 둔 딥러닝을 한다는 것입니다. 때문에 공정에서 공정 간, 공정과 협력사 간 이루어지는 거래량 데이터를 지속해서 AI에 노출시키고 학습을 얼마나 효율적으로 시킬 수 있을 것인지 고민하여 시스템을 차근히 만들어나가겠습니다. 이후 20년 차까지 구축한 오토 플래닝 시스템을 완벽히 검증하겠습니다. 인간의 개입 없이 인간처럼 생각하는 네트워크 신경망을 구축하기 위해서는 많은 시행착오가 있을 것입니다. 하지만 반도체와 같은 대규모 공정에서 추출될 거대한 모집단 데이터는 딥러닝 알고리즘을 강력하게 작동하게 할 것입니다. 최종적으로 20년 뒤에는 발주부터 납기까지 모든 공정에서 전문 생산관리자처럼 의사결정을 내리는 자동화 시스템을 만들겠습니다. 이를 통해 전자기기의 발전으로 20년 후에도 대폭 증가해있을 반도체 수요에 맞춰 시장 경쟁우위를 선점하는 앰코테크놀로지코리아를 만들어내겠습니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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