반도체 데이터 분석 3일완성 스터디에 참여했습니다. 이전부터 데이터 분석역량이 중요하다는 말만 들었지, 데이터 분석을 어떻게 해야 하고 데이터에 어떤 종류와 유형이 있는지도 확실히 모르는 상황에서 기초적인 지식을 쌓기 위해 해당 스터디에 참여했고, 결론적으로 목적에 부합하는 스터디 과정이었다고 생각합니다. 반도체 제조 공정 과정에서는 수많은 유형의 데이터가 나오며, 그 데이터 중에서 중요도를 선정하고 이를 기준으로 분석을 진행하는 역량이 중요함을 느낄 수 있었습니다. 또한 중심위치의 종류, 산포의 종류, 이산형 데이터, 연속형 데이터, 범주형 데이터 등에 대한 정의와 개념을 학습함으로서 각 데이터가 어떤 의미를 가지는지 학습할 수 있는 시간이었습니다. 해당 데이터들이 반도체 공정의 어떤 과정에서 어떻게 나오게 되는지와 같은 좀 더 구체적인 내용을 학습할 수 있다면 더 유익한 강의가 되지 않았을까 생각합니다.