반도체에 대하여 학습하다가 공정상에서 데이터적 관점이 필수적이라는 사실을 깨닫게 되었습니다. 이번 강의에서는 데이터 분석의 기초 개념을 매우 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 복잡하게만 느껴졌던 통계 개념들이 머릿속에 자연스럽게 정리되었습니다. 특히 이과 출신임에도 불구하고 ‘산포’라는 단어는 거의 사용해 본 적이 없었는데, 실제 공정 관리에서는 산포 개념이 매우 중요하게 활용된다는 것을 새롭게 알게 되어 흥미로웠습니다. 또한 데이터 유형별 특성과 분류 기준을 배우면서 단순한 공식 암기가 아니라 유도 과정을 통해 왜 그런 결과가 나오는지를 이해할 수 있었던 점이 인상 깊었습니다. 덕분에 단순히 데이터를 보는 시각을 넘어, 공정 개선이나 품질 관리에도 응용할 수 있는 사고방식을 기를 수 있었습니다. 엔지닉에서 무료로 이렇게 양질의 반도체 데이터 분석 교육 콘텐츠를 접할 수 있는 기회를 제공해 주신 점에 깊이 감사드립니다. 앞으로 실제 현장에서 데이터를 활용할 때 이번 강의에서 배운 내용이 큰 도움이 될 것이라 확신합니다.