[ 합격 스펙 ]

제주대 / 3.7 / 토익: 820, 기타: 한국사 1급 / 한국사검정시험: 고급, 기타: 정보처리기사

[ 합격 자소서 ]

1. (지원동기) 자신의 지원분야에서 전문성을 높이기 위한 노력(구제적 과정, 경험 등 포함)과 이를 잘 수행할 수 있다고 생각하는 이유를 담아 지원동기를 작성해 주십시오. 또한 과거의 교육과정이나 경력들이 지원분야 업무와 어떤 관련성이 있는지와 그러한 전공지식ㆍ기술 및 경험들이 실제 업무수행에 어떤 방식으로 도움을 줄 수 있는지 구체적으로 기술해 주십시오.(1500자 이내) 최근 에너지전환 정책으로 인해 신재생에너지 발전비중을 높이려는 노력이 가속화되고 있습니다. 그중 수소에너지는 산소와 결합하여 다시 물로 환원되므로 배기가스로 인한 환경오염이 없으므로 청정에너지입니다. 때문에 수소에너지는 장기적으로 에너지 문제를 해결하기 위한 유력한 대체에너지 중에 하나로 주목받고 있습니다. 이러한 수소에너지의 제조, 공급, 개발 및 수출입사업에 노력하고 국민 생활에 기여하는 기업 한국가스공사의 구성원이 되고 싶어 지원하였습니다. 수소에너지 보다 현재 친환경에너지로 상용화되고 있는 전기에너지에 먼저 관심을 갖기 시작하였습니다. 그래서 전기 자동차의 확산과 충전 인프라의 확장으로 인한 사회적인 문제에 접근하던 중 전기자동차 급속충전기 수요가 증가하고 또한 충전기마다 사용률의 편차가 심하다는 문제점을 파악하였습니다. 그래서 ‘전기자동차 충전기 사전예약 서비스’라는 주제를 가지고 동아리 활동을 하였습니다. 동아리 내에서 저의 역할은 전기자동차 충전소 데이터들을 수집하고 예약서비스의 인프라를 구축하고 개발완료 된 서비스에 문제점들을 피드백하는 역할이었습니다. 또한 급속충전기 수요급증으로 인한 블랙아웃을 우려하여 ‘전기자동차 충전 트랜잭션의 분석에 의한 최대 부하 구간 탐색’ 동아리 활동을 할 때는 직접 알고리즘 개발에 참여했습니다. 이러한 사회현안에 대해 분석하는 역량과 프로그래밍 언어를 이용한 개발 역량 가지고 현재 개발되고 조금씩 생겨나는 수소자동차와 수소자동차 충전소에 적용하여 발생할 수 있는 사회적인 문제를 예방하고 대처할 것입니다. ‘JDC의 공개된 데이터들을 이용한 국가별 소비패턴 유사도 분석’을 주제로 논문을 작성한 경험이 있습니다. JDC의 공개된 데이터를 공개소프트웨어에 기반하여 플랫폼을 구축하고 분석하였습니다. 공공 데이터 포털사이트를 통해 csv형식으로 저장되어있는 제품판매에 관련된 시계열 데이터들을 파이썬 프로그램을 통하여 텍스트 파일로 변환시키는 데이터 전처리를 했습니다. 그리고 팀원들과 함께 통계 패키지 R에 있는 여러 기능 중에 동적 time warping을 이용하여 면세점 매출액 데이터의 시계열 간 거리 측정을 하였고, 그것을 2차원 배열로 저장하고 나서 이 행렬을 인자로 넘겨주어 clustering을 수행하였습니다. 그 결과 시간적인 흐름이 그룹을 나누는데 영향을 주고 있다는 것을 발견하였습니다. 이를 통해 공개 데이터 활용을 위한 데이터 분석 도구의 효율성을 확인하였고, 지역 공개데이터에 대해 통계기반으로 둔 분석경험을 토대로 한국 가스공사의 공개 및 비공개 데이터들을 분석하여 실태와 동향을 명확히 파악하고 활용하는 데에 기여할 수 있습니다. 2. (의사소통능력) 조직 또는 팀의 공동 목표를 달성하는 과정에서 자신과 의견이 다른 사람과 갈등이 발생했던 사례를 작성하고 갈등을 해결하기 위해 상대방을 설득했던 구체적인 행동을 기술해 주십시오. (500자 이내) 데이터베이스를 구축하는 팀 프로젝트 활동에서 팀장을 맡은 경험이 있습니다. 각자 바쁜 생활 때문에 준비해야 할 것들을 배분하여 진행하기로 판단하고 팀원들에게 각각의 임무를 배분해주었습니다. 하지만 몇몇의 팀원들은 자신의 바쁜 상황을 핑계로 수동적인 모습과 책임감 없는 모습을 보였습니다. 계획이 진행되어야 하는데 몇몇 팀원들 때문에 프로젝트가 지연되었습니다. 무조건적인 질타보다는 서로 배려하며 상황을 이해하려고 노력하라고 권면하였고 마침내 각자의 임무를 감당하며 봉사활동을 잘 마무리할 수 있었습니다. 리더라는 자리는 이끄는 리더십도 중요하지만 팀원들과 소통하며 함께 나아갈 수 있도록 만드는 소통하는 리더십 또한 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 3. (문제해결능력) 새로운 일 또는 경험을 하는 과정에서 더 나은 결과를 만들기 위해 문제를 분석하고 기획하여 성과를 달성한 경험이 있다면 당시 상황과 본인의 역할 주변의 피드백을 구체적으로 기술해 주십시오. (500자 이내) 2018년 하반기동안 ‘전기자동차 충전 트랜잭션의 분석에 의한 최대 부하 구간 탐색’이라는 주제로 동아리 활동을 한 경험이 있습니다. 환경, 에너지 절약 등 여러 문제로 인해 전기자동차의 관심이 많이 올라가면서 제주지역의 전기자동차의 수와 충전기 역시 같이 늘어나고 있는 것을 인지하였습니다. 그래서 제주지역의 전기자동차 동시 충전 시 수요급증에 의한 블랙아웃을 우려하여 전기자동차 충전 최대 부하 구간을 알고 싶어서 동아리 활동의 주제로 정하였습니다. 공공 데이터 포털 사이트를 통해 여러 기관이 만든 제주도 내 충전기 데이터들을 수집하고, 충전 트랜잭션 레코드(시작시간, 끝 시간)을 대상으로 정렬하여 가장 많은 트랜잭션을 처리한 구간을 구하는 알고리즘을 Java언어로 개발 하였고 동시 충전 시 가장 많이 쓰이는 전력량을 알아냈습니다. 그리고 주변에서 주제와 내용이 좋다고 해서 특허출원까지 하였습니다. 4. (자원관리능력) 본인이 주도적으로 공동의 목표를 달성하기 위해 필요한 시간, 자본, 재료 및 시설, 인적자원 등의 필요한 자원을 확인하고 실행하여 해결의 결과가 드러난 사실을 구체적으로 기술해 주십시오. (500자 이내) ＇웹 프로그래밍‘ 전공수업에서 홈페이지 만들기 팀 프로젝트 활동을 한 경험이 있습니다. 각자 과제제출, 시험기간, 학생회 활동 등이 겹쳐서 홈페이지 만들기에 집중하기 어려웠습니다. 그래서 팀장이었던 저는 팀원들과 시험공부와 병행할 것인지 과제를 마무리하고 시험공부에 집중할 것인지 의논했습니다. 그리고 HTML에 강점이 있는 팀원을 눈에 보이는 부분을 구성하는 웹 디자인 담당, PHP, Java 언어 등의 프로그래밍에 강점이 있는 팀원을 홈페이지에 다양한 기능을 추가하는 웹 프로그래밍 담당 그리고 MySQL에 강점이 있는 팀원을 게시판, 회원 정보를 저장할 장소를 구축하는 데이터베이스 담당으로 나누어 프로젝트를 진행했습니다. 그 결과 팀원들 간에 마찰 없이 프로젝트를 잘 마무리하였습니다. 5. (정보능력) 지원분야와 관련된 경험 및 경력 중 업무를 수행하기 위해 관련된 정보를 수집하고, 이를 분석하여 의미있는 정보를 찾아내 활용한 구체적인 사실을 기술해 주십시오. (500자 이내) 2019년 상반기동안 ‘JDC의 공개 데이터를 이용한 국가별 소비패턴 유사도 분석’을 주제로 캡스톤 디자인 활동을 한 경험이 있습니다. JDC 면세점에서는 항공권과 여권 등의 신분증이 있어야 면세품 구매가 가능하므로 국적별 데이터 분류가 가능합니다. 그래서 공공데이터 포털사이트(www.data.go.kr)를 통해 저희 팀은 제주국제자유도시 개발센터가 공개한 국가별 월별 매출액 데이터들을 다운받아 국가별 매출 동향을 파악하고 국가별 유사성을 분석한 경험이 있습니다. 전반적으로 겨울에 매출액이 줄고 봄이나 가을에 증가하는 것을 알 수 있었으며 그 패턴은 국가별로 다르다는 등을 알았고, 제주도청에서 공개한 제주도 관광객 수 데이터셋과 결합하여 1인당 소비액을 추산한 결과 미국 국적 관광객들이 JDC 면세점에서 가장 많이 소비하고 있는 것을 발견했습니다. 6. (KOGAS 핵심가치) KOGAS가 지속적으로 지켜온 핵심가치는 다음과 같습니다. 1) 세계를 향한 도전 2) 사회에 대한 책임 3) 미래를 향한 변화 4) 사람에 대한 신뢰 위 네 가지 중 본인의 역량과 부합하는 한 가지 항목을 선택하여 타인과 차별화 될 수 있는 본인의 핵심역량을 구체적 경험을 바탕으로 기술하여 주십시오. 또한 지속가능한 미래 에너지 기업인 KOGAS가 나아가야 할 방향도 함께 고려하여 입사 후 실천할 목표 및 자기계발 계획에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (1500자 이내) 저의 역량과 가장 부합하는 KOGAS의 핵심가치는 미래를 향한 변화입니다. 과거 기업은 의사결정을 위해 기업 내부에서 축적된 자료만을 활용하는 데에 그쳤습니다. 그러나 트위터, 유튜브, 페이스북, 인스타그램 등 소셜 네트워크의 등장과 확장으로 인해 기업이 활용할 수 있는, 어쩌면 활용해야 하는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어났습니다. 이 ‘비정형 데이터’들을 수집할 수 있는 환경과 기술이 구축되었고, 많은 기업은 이를 바탕으로 정보를 추출하고 전략적 의사결정에 활용, 또는 문제 해결에 이용하고 있습니다. 이러한 빅 데이터 시대에 맞는 인재가 되기 위해 ‘데이터 마이닝’, ‘빅 데이터’ 등 전공수업을 통해 소셜네트워크 데이터들 중 오픈되어있고 API를 제공하는 트위터를 크롤링 하였고 그 결과를 가지고 워드 클라우드까지 생성한 경험이 있습니다. 먼저 트위터 앱 사이트에서 Key값을 발급받고 발급된 Access Token과 Access Token Secre 확인했습니다. 그리고 통계 패키지 R을 통해 크롤링 할 트위터 수, 언어 그리고 기간을 설정하고 트위터를 크롤링 했습니다. 그러나 슬래시나 코드 등 필요 없는 데이터들이 포함되어 있는 것을 확인했습니다. 이 부분들을 제거하기 위해 tm_map 함수를 이용해서 데이터 전처리를 하였고 텍스트 집합이라고 볼 수 있는 Corpus를 생성한 후, Word Cloud 까지 생성하였습니다. 미래 친환경 대체 에너지로 수소에너지가 주목받고 있습니다. 맥킨지의 보고서에 따르면, 2050년 전체 에너지 수요량의 18%를 수소에너지가 담당 할 것이라고 예측했습니다. 그리고 탄소 배출 저감을 위해 화석연료 의존성을 낮추고 있는 큰 흐름에서 전기자동차가 주목받고 상용화 되었지만 아직까지도 배터리, 주행성능에 관한 문제는 해결되지 않았습니다. 그래서 기존 내연기관보다 효율성이 월등히 높은 수소연료전지의 장점을 활용한 수소자동차가 개발되어 수소자동차에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 그러나 현재 수소자동차와 충전소가 많지 않아 실시간으로 충전소의 현황을 알지 못해 충전하는 시간은 5분인데 대기하는 시간이 1~2시간 걸리는 일과 먼 길을 왔지만 설비점검을 하는 경우가 자주 발생하여 수소자동차 충전소를 찾는 사람들이 헛걸음하는 일이 자주 발생합니다. 이러한 문제들을 극복하기 위해서 KOGAS에 입사하게 된다면 수소자동차 충전소 애플리케이션을 개발하는 데에 참여해 전국적으로 충전기들의 위치, 대기시간과 실시간으로 충전 가능한지 그리고 현재 충전 가능한 차량이 몇 대인지 등을 나타내어 헛걸음하거나 오랫동안 대기하는 문제들을 예방하고 톰슨효과 등 수소자동차에 대해 지식이 없는 사람이 겪을 수 있는 난처한 상황이 발생했을 때 대처방법 등을 공지하여 수소자동차, 충전소뿐만 아니라 수소경제 활성화에 이바지 할 것입니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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