[ 합격 스펙 ]

경희대 / 3.4/4.5 / 토익: 805, 토익스피킹: 140/레벨6

[ 합격 자소서 ]

#다양한 경험을 통해 배운 빠른 적응력 대학에 입학하고 현재까지 쉬지 않고 아르바이트를 해왔습니다. 서빙, 편의점, 판촉행사, 헬스장 영업, 제약 영업 등 다양한 아르바이트를 하며 다양한 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험 속에서 저는 빠른 적응력을 키울 수 있었습니다. 최근에 편의점을 순회하며 제약회사 제품의 입점 여부를 확인하고 발주를 넣는 아르바이트를 했습니다. 점주님에게 친근하게 다가갔고, 지점에 어울리는 제품을 적극적으로 홍보하며 발주하기 위해 노력했습니다. 그 결과 다른 분들은 한 달의 적응 기간을 거친 뒤 해냈던 신규발주를 저는 일을 시작하고 첫 주에 해낼 수 있었습니다. 하나은행에서도 제 위치에서 제가 할 수 있는 일을 찾아 업무를 배우고 응용하며 빠르게 적응할 것입니다. #동아리 활동에서 드러난 적극적인 실행력 야구 동아리 특성 상, 남학우들 위주로 구성되기 때문에 여학우들이 적응하지 못하고 탈퇴하는 상황이 많이 발생했습니다.여학우들이 동아리를 떠나는 가장 큰 이유는, 특별한 역할이 없다는 점이었습니다. 선수로 활동하며 연습을 하고 경기에 참여하는 남학우들과 달리 여학우들은 경기를 즐기고 동아리원들과 대화하는 것 말고 하는 일이 없었습니다. 이를 해결하기 위해 저는 2가지 일을 진행했습니다. 동아리 홍보를 위한 SNS를 만들어 여학우들에게 관리를 맡겼습니다. 또한 경기를 기록하기 위해 야구 기록 강습회를 찾아교육을 받았고, 여학우들에게 이를 가르쳐준 뒤, 경기 기록을 맡겼습니다. 이 후 여학우들도 동아리에 소속감을 느끼기 시작하였고, 동아리에 정착하는 모습을 보여주었습니다. 처음 동아리에 들어왔을 당시 2명밖에 없던 매니저의 수를 현재는 6명 이상으로 유지할 수 있는 토대를 마련하였습니다. 하나은행에서도 문제를 분석하고 해결하기 위해 다양한 방법을 시도할 수 있는 인재가 되겠습니다. #포기하지 않는 열정으로 이뤄낸 1등의 기적 학과 내 캡스톤 디자인 수업에서 ‘빅데이터를 활용한 생활 폐기물 처리시설의 분석 및 예측’이라는 주제로 프로젝트 1등의 목표를 달성했습니다. 캡스톤 디자인 수업에서 빅데이터와 환경문제를 결합하여 제주도 폐기물 문제 해결을 위한 프로젝트를 진행하였습니다. 폐기물 문제로 몸살을 앓고 있는 제주도의 미래 폐기물 발생량을 예측해보고, 폐기물 처리시설의 수용 가능 용량과 비교하여 폐기물 처리시설을 설계해보는 것이 프로젝트의 최종 목포였습니다. R과 azure 머신러닝을 이용해 과정을 진행할 예정이었지만 진행 과정 중에 많은 문제가 발생하였습니다. 처음 발생한 문제는 데이터의 부족이었습니다. 폐기물 처리 시설, 제주도청 등 다양한 기관에서 데이터를 받기 위해 직접 연락하여 도움을 요청해보기도 했습니다. 하지만 일별 데이터는 기록하지 않고 월별이나 년도 별 평균 데이터만을 측정하기 때문에 데이터를 구할 수 없었습니다. 확보할 수 있는 만큼 최선의 데이터를 확보한 뒤, 경향성을 파악하여 부족한 데이터를 만들어 활용했습니다. 이러한 데이터들은 R을 활용하여 폐기물 배출량 요인 간의 상관관계 분석에 사용하였습니다. 두 번째 발생한 문제는 Azure 머신러닝 프로그램 사용법 미숙으로 인한 어려움이었습니다. 계속되는 문제로 인해 주제를 바꿔야 한다는 의견도 있었지만 시간이 얼마 남지 않았기에 끝까지 도전해보자고 팀원들을 다독였습니다. 유튜브 강의를 활용해 스터디를 진행하였고, 완벽하지는 않지만 폐기물 배출량 예측을 할 수 있었습니다. 머신러닝이라는 주제는 팀원 모두에게 생소 했습니다. 이러한 상황 때문에 주제 선정 과정에서도 교수님께서 우려를 표하셨었습니다. 하지만 포기하지 않고 학습하며, 문제를 돌파하기 위해 노력노력한 결과 프로젝트 1등이라는 영광을 안을 수 있었습니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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