[ 합격 스펙 ]

서울시립대학교 대학원 / 4.13 / SAS Certified Base Programmer for SAS 9, SAS Certified Advanced Programmer for SAS 9 SQLD, GBSA SW-tech 전문교육 1기 (Data Scientist Academy) (1개월), 넥슨코리아 데이터분석 인턴 (6개월)

[ 합격 자소서 ]

1. 지원직무를 선택한 이유에 대해 적어주세요. [최고의 커머스 포털 11번가, 11번가 최고의 로그 데이터 담당자] 저는 최고의 커머스 포털 11번가를 만들기 위해, 11번가 최고의 로그 데이터 분석 담당자가 되고자 합니다. 최고의 커머스 포털을 위해서는 고객에게 서비스의 편의와 긍정적인 쇼핑경험이 제공되고 누적되어야 한다고 생각합니다. 그리고 이를 위해서는 고객의 행동을 파악할 수 있는 로그 데이터를 잘 알아야 한다고 생각합니다. 데이터 분석 인턴 직무를 통해 로그 데이터의 품질 유지와 그 활용을 확대할 수 있는 11번가 최고의 로그 데이터 분석 담당자가 되겠습니다. 이를 위해서는 다음과 같은 역량이 필요할 것입니다. [직무 역량과 관련되어 축적해 온 경험들] 첫째, 기본적인 개발 지식입니다. 저는 대학원에서 논문 작성을 위한 프로그래밍 경험, 게임 회사 인턴 시 로그 데이터를 다루기 위한 다양한 툴 활용 경험을 통해 기본적인 개발 지식을 축적해 왔습니다. 로그데이터 관리 및 분석을 위한 환경에 빠르게 적응하고, 이를 이용한 업무를 수행하는데 제가 축적해 온 경험이 도움될 수 있다고 생각합니다. 둘째, 분석적 사고력입니다. 대학원에서 논문을 작성하며 결과를 도출해 나가는 과정에서 겪은 시행착오와 게임 회사 인턴 시 시각화 리포트를 작성하며 논리적 근거에 기반을 둔 분석적 사고력이 중요함을 깨달을 수 있었습니다. 로그 데이터의 문제를 파악하거나 고객 행동 로그를 정의하고 더 나아가 로그 데이터를 활용하는 분석 업무를 위해서 이러한 깨달음이 도움될 수 있다고 생각합니다. 셋째, 원활한 의사전달 능력입니다. 게임 회사 인턴 시 로그 데이터 표준화 설계 업무를 진행하며 이해관계가 다른 직군과의 의사전달 과정을 경험했습니다. 이러한 제 경험이 서비스 및 사업부서와의 의사전달을 통해 요구사항을 정확히 파악하는 업무에 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 제가 쌓아온 경험의 재생산을 통해 최고의 커머스 포털 11번가를 위한 최고의 로그 데이터 분석 담당자가 되겠습니다. 2. 지원직무를 준비하기 위해 교내·외에서 했던 활동과 자신의 역할 및 기여도에 대해 적어주세요. [로그 설계를 통한 다양한 직군과의 소통] 대학원 졸업 후 게임 회사 인턴을 하게 되었습니다. 유저 행동 데이터를 통해 창출된 가치를 유저에게 서비스로 되돌리는 일이 매력적으로 느껴졌고, 현업에서 쓰이는 방대한 로그 데이터를 다뤄볼 수 있었기 때문이었습니다. 인턴 기간 이해관계가 다른 직군과의 협업을 통해 소통했던 경험이 있습니다. 제가 속한 분석실 내에서는 표준화되지 않은 여러 종류의 게임 데이터들로 인해 전처리 및 시각화에 불필요한 시간이 소요되곤 했습니다. 따라서 표준화를 통해 시간과 업무의 효율성을 향상시켜 분석의 질을 높이는 것이 공동의 목표였습니다. 저는 멘토와 함께 하나의 게임을 담당하여 로그 표준화 설계 및 시각화 지표 작성 업무 진행했습니다. 설계 업무 진행 중 가장 큰 어려움은 제가 정의한 로그를 개발사 측에서 남겨줄 수 없다는 답변이 돌아올 때였습니다. 제가 알고 있는 용어와 이해도가 상대방에 비해 낮기 때문에 발생했다고 판단되었습니다. 따라서 개발사 상황을 이해하고 원활한 의사소통을 위해 개발 용어 숙지 및 게임 플레이에 많은 시간을 투자했습니다. 이후 개발 담당자와의 정보와 입장의 격차가 좁혀져 이전보다 수월한 이견 조율이 가능해졌고, 표준화 로그 데이터 초본을 완성할 수 있었습니다. 그리고 그렇게 설계된 로그 데이터를 바탕으로 시각화 지표 작성 업무를 진행했습니다. 설계했던 로그의 어떤 테이블의, 어떤 필드가 어떤 시각화 지표에 사용하는지 명확히 해야 했습니다. 또한, 분석가의 입장에서 만들어진 시각화 지표의 의도를 잘 설명해야 했습니다. 따라서 업무 관련자와의 이해도 격차를 줄이기 위해 하나의 엑셀 파일을 만들어 정리했습니다. 그리고 이것을 데이터 엔지니어 또는 멘토의 피드백을 통해 업데이트를 해나가며 로그 및 시각화 지표를 완성할 수 있었습니다. 이러한 제 경험을 통해 상대방과 내가 가진 정보의 격차를 줄이는 것이 원활한 의사소통의 첫걸음이라는 것을 깨달을 수 있었습니다. 3. 11번가에게 지원 직무가 어떤 가치를 준다고 생각하시는지, 또 본인이 그 가치를 위해 어떤 기여를 할 수 있는지 적어주세요. [고객에게 긍정적인 쇼핑 경험 제공] 데이터 분석 인턴 직무를 통해 11번가의 고객에게 긍정적인 쇼핑 경험을 제공할 수 있다고 생각합니다. 11번가의 구성원들은 11번가를 최고의 커머스 포털로 만들고자 노력합니다. 그러기 위해서는 고객을 잘 알아야 한다고 생각합니다. 로그 데이터는 고객의 이용 기록에 대한 데이터입니다. 따라서 로그 데이터를 잘 아는 것은 고객이 언제, 어느 페이지에서, 무엇을 했는지 등을 통해 고객에 대해 잘 알 수 있음을 의미합니다. 데이터 분석 인턴 직무를 통해 로그 데이터를 가장 잘 파악함으로써 나아가 고객을 파악하고, 이를 활용한 분석으로 긍정적인 쇼핑 경험이 제공되고 누적되는 기반을 만들고자 합니다. 그러기 위해 입사 후 다음과 같은 목표가 있습니다. [단계별 목표를 통해 기여하고자 하는 것] 첫째, 11번가에 존재하는 자체 개발 로그와 그 포맷에 대해 파악하고 숙지하겠습니다. 어떤 로그가 존재하고 그것이 어떠한 형태로 구성되어 있는지를 알아야 로그가 가진 문제를 파악할 수 있기 때문입니다. 그리고 로그에 대한 이해를 기반으로 모니터링을 시행해 로그의 유실을 낮추고 발생되는 문제를 제거해 품질의 신뢰도 향상을 꾀하겠습니다. 둘째, 11번가의 데이터 기반 서비스의 기능과 분석 관련 니즈를 파악하고 숙지하겠습니다. 로그 데이터를 기반으로 어떤 데이터가 제공되고 어떤 분석 관련 니즈가 발생하는지 알아야 이후에 발생하는 요구사항에 대해 정확히 대응할 수 있기 때문입니다. 따라서 로그 자체에 대한 이해도와 더불어 서비스의 기능과 니즈에 대한 이해도를 바탕으로 서비스 및 사업부서의 요구사항을 정확히 반영한 로그 정의 및 설계를 진행하겠습니다. 마지막으로 위의 업무에 대한 노하우를 축적하겠습니다. 업무에 대한 메뉴얼을 작성하고 공유하여 개인의 노하우 뿐만 아니라 팀의 자산이 될 수 있도록 하겠습니다. 이를 통해 관련 업무를 주도적으로 수행하고 요구 사항 이전에 먼저 제안할 수 있는 로그 기반 활용 가이드를 제공하겠습니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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