[ 합격 스펙 ]

서울시립대 / 3.33 / 토익: 790 / 사회생활 경험: 한국정보사회진흥원 인턴 4개월 / 공모전 수상 1회

[ 합격 자소서 ]

[지원직무를 수행하기 위한 본인의 역량] 저는 경제학부를 전공하며 금융 및 경제 도메인 지식을 기반으로 한 금융권 마케팅을 진로분야로 삼았습니다. 하지만 2020년, 코로나로 인해 디지털 전환이 가속화됨에 따라 프로그래밍 및 프로세스 전반에 걸친 이해능력이 중요함을 깨닫고 빅데이터 기반의 역량을 쌓아왔습니다. 구체적인 데이터 관련 역량을 다음과 같습니다. Python/SQL 역량 데이터 분석에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 데이터 수집과 전처리입니다. 저는 Python을 활용해 전처리, 머신러닝, 웹크롤링 등 다양한 분석툴을 사용할 수 있습니다. 경제학을 전공하여 데이터 관련 지식이 전혀 없었던 저는 데이터 분석가라는 꿈을 이루고자 Python 기반의 다양한 프로그램을 이수하였습니다. 특히 고용노동부에서 주관하는 산업융합 빅데이터 분석가 양성과정에서 488시간의 교육을 이수하면서 Python 프로그래밍 스킬을 공부하였습니다. 이후, 한국지능정보사회지능원에서 공공데이터 인턴으로 근무하면서 Dbeaver라는 SQL 클라이언트 활용 역량을 쌓았습니다. 공공데이터 인턴에서는 API를 통해 공공데이터를 호출하고 SQL에 적재하는 작업을 수행하였습니다. 또한, 품질진단 프로그램을 활용하여 적재된 데이터를 평가하고 데이터 품질을 향상시키는 작업을 진행하였습니다. 저는 인턴을 하면서 1,000개 이상의 데이터 목록을 정비하였고, 그 과정에서 데이터베이스 정의, 조작 명령어 역량을 길렀습니다. 데이터 리터러시 역량 데이터 분석 직무를 수행하기 위해 데이터 리터러시 역량을 길렀습니다. 저는 수치화된 데이터뿐만 아니라 유튜브 채널, 데이터 관련 커뮤니티 게시글 등을 모니터링하며 인사이트를 찾는 프로젝트를 진행하였습니다. 또한, KBI 금융DT TEST, 구글 애널리틱스 자격증을 취득하면서 마케팅, 금융 산업에서 데이터가 어떻게 활용되는지를 공부하였습니다. 현재, 데이터 사이언티스트를 준비하는 대외 동아리를 개설하여 멤버들과 함께 데이터 분석 전문가, SQL 자격증 등을 공부하고 있습니다. 또한, 데이콘 플랫폼을 활용하여 다양한 산업군의 데이터를 기반으로 한 경진대회에 참여하여 데이터 인사이트 도출 능력을 기르고 있습니다. [자신만의 창의적인 대안 지식 노하우 등을 활용하여 문제를 해결한 사례를 기술하여 주십시오] 한국문화관광연구원에서 주최한 문화관광 빅데이터 분석대회에서 창의적인 데이터 분석 방안을 통해 대상을 받은 경험이 있습니다. 해당 공모전에서는 카드사의 고객데이터 및 문화관광 데이터를 활용해 트렌드를 분석하고 침체된 관광 활성화 방안을 수립하는 것이 주제였습니다. 문화관광 데이터 분석 과정에서 여행객들이 SNS를 통해 여행정보를 가장 많이 접한다는 것을 알 수 있었습니다. 이에 저는 기존 데이터 이외에 인스타그램과 트위터 게시글 크롤링을 통해 최근 여행 트렌드와 여행객들의 니즈 요소를 파악하였습니다. 또한 트위터 리트윗 개수를 기반으로 긍정 부정 게시글을 나누고 감성분석을 수행하여 여행수요자들이 어떤 여행지나 키워드에 관심을 두는지 예측하였습니다. 이러한 분석을 기반으로 실시간 트위터 감성분석을 통한 예측 모델을 구현하였고 모델링 결과에 따른 관광활성화 방안을 제안하였습니다. 이후 저희팀은 심사과정에서 SNS 활용을 통해 폭넓고 신속하게 관광 트렌드를 분석할 수 있다는 방안의 창의성을 인정받았습니다. 그리고 총 273개 팀 중에서 대상을 받는 좋은 결과를 내게 되었습니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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