[ 합격 스펙 ]

서울대학교 / 3.21/4.3 / 토익: 910, 토익스피킹: 150/lv6 / 사회생활 경험: 스타트업 빅데이터분석가 인턴 3개월 / 기타: 일반기계기사 / 스타트업 빅데이터분석가 3개월 인턴

[ 합격 자소서 ]

1. 지원분야의 관련 직무를 수행한 경험 중 대표적인 것에 대하여 기술해 주십시오. (활동/경험/수행 내용, 본인의 역할 및 구체적인 행동, 주요 성과, 본인의 학교교육 또는 직업교육 등 학습경험 혹은 수행한 활동 내용, 소속 조직이나 활동에서의 역할, 활동결과 등에 대해 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다.) 저는 설계제조및실습 과목에서, 6명이 1팀을 이뤄 4모터 수동로봇을 제작해봤습니다. 앞으로 전진/오른쪽열의 핀을 들어/핀을 180도 회전시켜/왼쪽 핀홀더에 꼽는 4가지 기능을 수행하는 로봇이었습니다. 솔리드웍스로 먼저 로봇을 설계했습니다. 핀을 드는데는 전자석을, 핀을 들어 올리는 데는 캠을, 핀을 회전시키는 데는 로봇의 팔을 이용했습니다. 본체 위에 각 요소들을 배치하는 것이 쉽지 않았습니다. 구동시 작동경로를 최소화하면서 작동간의 간섭이 일어나지 않게 해야했고, 모터와 배터리의 부착위치도 고려해야했기 때문입니다. 설계를 마친 뒤, 구동 시뮬레이션을 해서 구동간에 충돌이 생기지 않는지 확인했습니다. 그 다음 각, 봉등을 발주하여 제작할 때 문제가 발생했는데, 핀을 들어올리는 모터의 출력이 너무 커서 캠이 휘어졌습니다. 캠의 일부분을 잘라내고, 모터는 출력이 낮은 것으로 교체했고, 캠과 모터를 이어주는 브라켓의 두께는 더 두꺼운 것으로 바꿨습니다. 그리고 전자석을 이용하여 핀을 드는것이 연습때는 잘 되었는데, 대회 때는 실패했습니다. 저희조에 앞서서 전자석을 이용하여 핀을 들어올리는 구동을 시행한 팀들 때문에, 핀이 자화되어서 핀-핀홀더 간의 인력이 생겨서 그런것으로 판단됩니다. 결국 핀을 들어올리는데 전자석이 아니라 그립퍼를 사용하는 것이 더 나았겠다고 생각했습니다. 설계 때 까지는 열심히 참여하다가, 제작부터 한 팀원이 열심히 참여하지 않는 문제가 발생했습니다. 제가 팀의 큰 형으로써, 그 인원과 따로 1:1로 대화를 나눴고, 팀원들이 너에게 불만이 있으니, 같이 열심히 하자고 해서 그 팀원이 다시 열심히 참여했습니다. 팀원들이 한 명의 팀원이 열심히 하지 않아서 불만이 있었는데, 잘 해결되었습니다. 대회 때 전자석의 힘이 약해 핀을 들어올리지 못해 구동이 실패했지만, 저희의 설계/제작과정/연습 때 구동이 잘 된 것을 감안하여 좋은 학점을 받았습니다. 2. 최근 3년간 본인이 경험한 가장 어려웠던 일을 기술하고 이후의 과정과 결과에 대해 말씀해 주십시오. 저는 26살 늦은 나이에 입대해서, 군대생활에 처음에 잘 적응하지 못했습니다. 사회에서는 제가 아주 똑똑하고, 무슨 일이든 잘하는 사람이라고 생각하고 살았는데, 군대에 가보니 저는 행동이 빠릇하지 못하고, 선임들의 말에 순응하지 못하는 건방진 병사였습니다. 처음에는 선임들이 저에게 명령하는 것이 싫었고, 군복/군화를 신고 삽질, 텐트설치등 고된 일을 하는 것이 싫었습니다. 그런데 주위를 보니, 저 말고 다른 선임, 동기들이 작업을 묵묵히 정말 열심히 하고, 그래서 전우들과 잘 지내는 것을 봤습니다. 저는 저에게 문제가 있다는 것을 깨닫고, 겸손한 마음을 가졌습니다. 선임, 간부님이 시키는 일을 불평없이 빠릇하게 했고, 전우들과 잘 어울릴려고 노력했습니다. 그렇게 했더니, 저에 대한 평판이 좋아지고, 저도 전우들과 재밌게 어울리니 군생활이 재밌어졌습니다. 조직 내에서 내가 해야하는 일을 파악하고, 조직의 문화를 수용하는 것을 배웠습니다. 3. 최근 3년간 지원분야에 필요한 직무능력, 전문성을 향상시키기 위해 어떻게 노력했는지 사례를 중심으로 기술해 주십시오. 저는 xx 핀테크 회사에서 data scientist로 일하면서, python pandas를 이용하여 빅데이터를 분석했습니다. xx보험사 프로젝트에 참가해서, xx보험사의 보험금 청구건 빅데이터를 분석, 보험금 삭감확률을 90% 이상의 정확도로 제공하기 위해 데이터전처리/머신러닝 학습결과 분석을 반복했습니다. 총 40여개의 테이블 150만 row의 데이터를 1개의 통합테이블로 합쳤고, 중요 데이터만 추출했고, 데이터를 깔끔하게 정리(특수기호, 공백등 제거)했습니다. 머신러닝 학습결과의 정확도를 높이기 위해, 다양한 방법으로 데이터 전처리(기존의 데이터로 의미있는 새 컬럼 생성, 데이터 grouping 등)를 해봤습니다. 그 결과 저희 회사가 xx보험사 프로젝트에서 우승, 3000만원의 상금과 본계약 체결을 하게 됐습니다. 조폐공사의 기계들에서도 많은 로그 데이터들이 있을 것이고, 그것들을 분석하는 업무에 도움이 될 것입니다. 3. 최근 3년간 지원분야에 필요한 직무능력, 전문성을 향상시키기 위해 어떻게 노력했는지 사례를 중심으로 기술해 주십시오. 저는 xx 핀테크 회사에서 data scientist로 일하면서, python pandas를 이용하여 빅데이터를 분석했습니다. xx보험사 프로젝트에 참가해서, xx보험사의 보험금 청구건 빅데이터를 분석, 보험금 삭감확률을 90% 이상의 정확도로 제공하기 위해 데이터전처리/머신러닝 학습결과 분석을 반복했습니다. 총 40여개의 테이블 150만 row의 데이터를 1개의 통합테이블로 합쳤고, 중요 데이터만 추출했고, 데이터를 깔끔하게 정리(특수기호, 공백등 제거)했습니다. 머신러닝 학습결과의 정확도를 높이기 위해, 다양한 방법으로 데이터 전처리(기존의 데이터로 의미있는 새 컬럼 생성, 데이터 grouping 등)를 해봤습니다. 그 결과 저희 회사가 xx보험사 프로젝트에서 우승, 3000만원의 상금과 본계약 체결을 하게 됐습니다. 조폐공사의 기계들에서도 많은 로그 데이터들이 있을 것이고, 그것들을 분석하는 업무에 도움이 될 것입니다. 4. 우리공사의 인재상인 “정도와 책임”,“소통과 협력”,“열정과 도전”과 관련하여 한가지를 선택, 본인의 역량과 관련하여 기술해 주십시오. 저는 열정과 도전에 잘 어울리는 사람입니다. 저는 열심히 공부해서 제가 원했던 고등학교와 대학교를 모두 입학했습니다. 고1때는 전국 화학올림피아드 금상을 탔습니다. 현재는 3개월만에 일반기계기사 자격증을 취득했고, 영어공부를 열심히 하고 있습니다. 토익스피킹 lv7이상을 받는 것이 목표입니다. 대학교 때는 기계공학과를 주전공, 화학과를 부전공했습니다. 저는 자기개발에 대한 욕심이 큽니다. 한 개라도 더 많이 아는 사람이, 더 가치있는 사람이 될 것이라고 생각하기 때문입니다. 배우려는 의지가 강해서 학창시절 내내 공부를 잘했고, 대학교에 와서는 기계공학과 과목 중 특히 고체역학, 유체역학 과목이 재밌어서 열심히 공부했습니다. 풍동실험, 와류측정실험에서 베르누이 방정식을 이용하여 airfoil이 작용하는 양력/항력 계산, separation angle계산, 인장실험, 진동실험에서 흡진제의 성능, 포아송비에 의한 x,y,z축의 변형율 측정 실험이 재밌었습니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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