[엔지닉] 반도체 데이터분석 3일 완성 온라인 강의를 들었다. 1강은 Date 분석 기초 용어 및 개념, 2강에서는 Data 유형 중 이산형 Data에 대해, 3강에선 Data 유형 중 연속형 Data, 범주형 Data에 대해 배우게 되었다. 

 1강은 모집단과 표본의 전체적인 내용이 나왔다. 이 내용을 배우면서 지금까지 표본집단에서의 평균,분산,표준편차의 의미를 잘못 알고 있었다는 걸 알게 되었다. 강의를 들으며 정확한 표본집단 의미를 알 수 있었다. 이 외에도 데이터 수집 시 유의 사항과 최빈수, 가중평균, 절사평균 등 중심위치에 대한 용어들과 의미를 알 수 있었고 산포의 종류와 계산식도 배울 수 있었다. 

 반도체 데이터 분석이라는 분야를 엔지닉을 통해 처음 배워보았는데 강사님께서 핵심 내용만 딱딱 잡아주시면서 세세한 내용들까지 알려주셔서 개념 정리를 확실하게 할 수 있었다.