스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 1차 강의를 수강하며 스마트팩토리가 실제 품질관리 업무에 어떻게 적용되는지 전반적으로 이해할 수 있었습니다. 기존의 품질관리가 완제품 중심의 사후검사에 머물렀다면 이번 강의를 통해 인공지능을 활용한 실시간 데이터 수집·분석을 통해 이상을 사전에 예측하고 예방하는 방식으로 변화하고 있음을 알게 되었습니다.

특히 품질관리는 단순히 제품을 검사하는 업무가 아니라 연구, 생산, 자재 등 타 부서와의 긴밀한 커뮤니케이션을 통해 문제의 원인을 분석하고 개선해 나가는 역할이라는 점이 인상 깊었습니다. 또한 품질을 객관적 지표뿐만 아니라 고객 관점의 주관적 특성까지 고려해 다양한 시선으로 바라봐야 한다는 점을 배울 수 있었습니다.

AI 기반 품질관리를 통해 로스율 감소, 납기 지연 최소화 등 실질적인 성과를 창출할 수 있다는 점에서 스마트팩토리의 중요성을 체감할 수 있었으며 이번 스터디를 계기로 스마트팩토리와 AI 기술을 이해하는 품질관리 인재의 필요성을 느끼게 되었습니다.

향후 취업 준비 과정에서도 관련 지식과 역량을 지속적으로 학습하여 현장에 기여할 수 있는 품질관리 직무 인재로 성장하고 싶다는 목표를 갖게 되었습니다.