엔지닉에서 진행한 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 41기에 참여하면서 제조 AI 분야가 얼마나 빠르게 발전하고 있는지 직접 느낄 수 있었다. 단순히 이론만 배우는 것이 아니라 실제 품질 데이터를 활용해 불량 탐지, 공정 이상 모니터링, 머신러닝 모델 적용 등 실무 중심의 내용을 경험할 수 있어 특히 도움이 됐다.

강의를 들으면서 기존 제조업의 품질관리가 사람의 경험이나 감각에 크게 의존해 왔다는 점을 다시 한 번 실감했고, AI 기반 품질관리의 필요성과 활용 가능성을 명확하게 이해하게 되었다. 특히 공정 데이터를 어떻게 분석하고, 어떤 기준으로 모델을 개선해야 하는지 배운 과정이 가장 인상 깊었다.

이번 스터디를 통해 스마트팩토리와 AI 품질관리 분야가 앞으로 얼마나 중요한 역량이 될지 확신하게 되었고, 나도 이 분야에서 전문성을 갖춘 인재로 성장하고 싶다는 목표가 더욱 뚜렷해졌다. 앞으로 관련 프로젝트도 꾸준히 해보고, 취업 준비에도 적극적으로 활용할 계획이다.