최근 제조업에서는 AI 기술을 활용한 스마트팩토리 품질 관리의 중요성이 점점 더 강조되고 있습니다. 이에 따라 저는 엔지닉에서 진행하는 "스마트팩토리 AI 품질관리" 스터디 11기에 참여하여 관련 지식을 습득할 기회를 가졌습니다. 이번 과정을 통해 AI 기반 품질 관리 기법을 익히고, 스마트팩토리를 통한 자동화 및 효율성 향상 방법을 배울 수 있었습니다.

<수업 내용>

• 1일차: 품질 관리의 기본 원리와 생산 관리의 핵심 개념을 배우면서, 제조업에서 품질 관리가 차지하는 중요성을 이해했습니다.
• 2일차: 스마트팩토리와 품질 관리의 관계를 학습하며, AI 기술이 제조 공정에서 어떻게 활용되는지에 대한 구체적인 사례를 살펴보았습니다.
• 3일차: AI를 적용한 수입검사 자동화 방법을 배우면서, 기존의 검사 방식과 비교하여 효율성을 분석하는 시간을 가졌습니다.

<느낀점>

 이번 스터디를 통해 스마트팩토리와 품질 관리의 개념을 명확히 이해할 수 있었습니다. 또한, 스마트팩토리의 개념과 AI 품질 관리 기술의 가능성을 보다 깊이 이해하게 되었으며, 앞으로 관련 지식을 더욱 확장하고 싶다는 동기부여가 되었습니다.