두 번째 강의에서는 스마트팩토리의 개념과 AI·데이터 분석이 품질관리와 어떻게 연결되는지 배웠습니다. 단순히 자동화 설비를 구축하는 것에 그치지 않고, 현장에서 발생하는 데이터를 수집·분석하여 생산성과 품질을 동시에 개선하는 과정이 핵심이라는 점이 흥미로웠습니다. 특히 센서, IoT, 빅데이터가 연결되어 품질 불량을 예측하거나 실시간으로 대응할 수 있다는 설명이 인상 깊었습니다. 다만 데이터 분석 기법 자체는 아직 익숙하지 않아 구체적으로 어떻게 적용되는지 더 학습이 필요하다고 느꼈습니다. 앞으로 파이썬 기반 데이터 분석이나 AI 모델을 직접 다뤄보며 이론과 실무를 연결할 수 있도록 노력하고 싶습니다.