스마트팩토리 AI 품질관리 3일완성 스터디

엔지닉의 스마트팩토리 AI 품질관리 강의를 통해 품질관리의 기초부터 학습했습니다. 특히 품질관리의 4대 기능인 Deming 사이클(Plan-Do-Check-Action)에 대한 흐름을 알 수 있었습니다. 단순히 계획하고 실행하는 것을 넘어, 결과를 점검하고 개선 조치를 취하는 순환 과정이 품질을 지속적으로 향상시키는 핵심임을 깨달았고, 이전에는 막연하게만 알고 있던 개념을 체계적으로 정리할 수 있어서 좋았습니다.

강의 후반부에서는 스마트팩토리의 핵심 기술인 AI가 품질관리에 어떻게 적용되는지 배웠습니다. 수입 검사에서 양품, 불량을 나눈 것의 이진 분류, AI 모델이 수많은 데이터 속에서 최적의 결정 경를 찾아내어 사람의 눈보다 더 빠르고 정확하게 불량을 판별해내는 원리를 이해할 수 있었습니다. 

아직 의사결정 트리, 랜덤 포레스트 같은 모델들은 구체적으로 알기 힘들었지만, 이번 학습을 통해 제조업의 미래를 엿본 것 같아 동기부여가 됩니다.