3강. 수입검사 시 품질관리 방법
학습일지 3일차

1. 수입검사 (= 생산현장에서 원자재, 반제품에 대하여 제품의 원재료로서의 적합성에 대한 검사)
목적 : 양품, 불량품 구별, 검사원 정확도 평가
종류 : 전수 검사(모든), 샘플링 검사(샘플 취하여), 무검사(검사x)

2. 범주화 AI
분류 항목 개수에 따라 : 이진분류(2), 다중분류(3이상)
분류 모델의 평가 : 의료분야(x-ray,진단), 이미지 인식, 산업 분야

분류 문제의 해석 : 결정 경계(구분선) 찾는 것  -> 로지스틱 회귀(y값의 해석과 활용이 용이해짐)

트리구조, 결정트리 : 규칙으로 데이터 분할
리프 노드 : 루트로부터 경로에 의해 결정되는 규칙에 따라 분할된 데이터의 최종적 집합

부트스트래핑 : 데이터 부족 시 중복 추출, 원본과의 비율 맞추기 위해 여러번 시행(랜덤포레스트), Ensemble

해당 이론 수업을 기반으로 AI역량을 키우고 싶다.