이번 학습에서는 스마트팩토리의 개념과 생산 관련 시스템, 그리고 데이터분석과 인공지능의 활용에 대해 배웠다.

스마트팩토리는 생산 과정에 정보통신기술을 적용하여 설비와 기계에서 데이터를 실시간으로 수집하고 분석해 스스로 제어하는 공장이다. 이를 통해 품질관리, 공급망 관리, 맞춤형 제품 설계, 장비 유지보수, 에너지 관리 등 다양한 분야에 활용할 수 있다.

생산 관련 시스템으로는 ERP, MES, SCM, CRM이 있으며 이들이 연계되어 기업 전체의 효율성을 높인다.

또한 데이터분석과 인공지능 기술은 스마트팩토리의 핵심이다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 같은 학습 방식과 이미지, 텍스트, 센서, 오디오, 영상 데이터 등 다양한 데이터 유형을 처리한다.  컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 분석 같은 연구분야가 있으며, 대표적인 모델로는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, KNN, 신경망 등이 있다.

이번 학습을 통해 스마트팩토리가 단순히 기계를 자동으로 돌리는 공장이 아니라 데이터 중심의 지능형 공장이라는 사실을 알게 되었다. ERP, MES, SCM, CRM이 서로 연계되어 생산성과 효율성을 높이는 구조가 흥미로웠다. 또한 인공지능이 생산 현장에서 불량품 검사, 예측 유지보수, 고객 요구 분석 등에 다양하게 활용될 수 있다는 점이 인상 깊었다.