[ 합격 스펙 ]

중앙대학교 / 3.82 / 기타: 한자능력 3급 운전면허

[ 합격 자소서 ]

LG이노텍＇과 ＇지원 분야＇를 선택하신 이유를 구체적으로 기술해주십시오 제목 : 머신비전의 미래선도기업 LG이노텍의 S/W개발 분야를 지원한 이유는 카메라 및 머신비전의 기술을 선도하기 떄문입니다.LG이노텍의 비전부분은 세계시장에서도 크게 자리매김하고 있습니다. 다가올 미래에 컴퓨터의 눈에 해당하는 부분인 카메라와 관련된 비전 기술은 틀림없이 중요한 부분으로 자리 매김할 것입니다. 레이더센서를 이용한 자율주행차량 분야에서 차량간의 거리를 측정하고 객체를 인식하는 기술은 필수적입니다. 또 언택트화 되고 있는 시대에서 컴퓨터의 ‘눈’에 해당하는 부분은 인지하고 데이터를 처리하는 부분에 있어 가장 중요한 부분이라 생각합니다. 앞으로 4차산업의 미래를 선도할 비전부분을 개발하고 역량을 기르고자 LG이노텍의 S/W개발 분야를 선택하였습니다. 지원 분야를 위해 ＇노력한 내용(전공, 직무경험 등)＇과 이를 통해 ＇확보된 역량＇을 구체적으로 기술해주십시오. 제목 : 파이썬과 전자전기 전자전기를 전공하면서 컴퓨터 알고리즘을 접할 수 있었습니다. 파이썬을 접하고 생각한 것을 코드화하면서, 흥미가 생겼습니다. 때문에 파이썬을 이용한 인공지능 수업을 듣고 싶어 4학년에서 배우는 인공지능 수업을 3학년 때 들었습니다. 파이썬을 이용하여 긴급차량 2차사고 예방 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. CAFE24에서 웹호스팅을 받아 위도와 경도의 데이터를 파이썬으로 추출하고 계산하는 알고리즘을 짰습니다. 위도와 경도값을 통해 거리를 계산하고 특정한 거리내에 위치 할 때, 신호를 주는 시스템을 구축하였습니다. 이 프로젝트를 통해 파이썬을 이용한 데이터베이스 추출 및 삭제 그리고 입력을 배울 수 있었습니다. Jupyter Notebook을 이용하여 open cv를 설치하고 Yolo를 이용하여 물체를 인식하는 프로젝트를 진행 해 보았습니다. 사람과 물체를 구별하고 detection하는 법을 알 수 있었습니다. 이를 토대로 머신비전 부분에 관심을 가질 수 있었습니다. 인공지능의 기초인 회귀(regression) 기법과 분류(classification) 기법을 이용하여 빅 데이터를 분석하고 처리하는 방법을 배웠습니다. 아마존에서 제공하는 Excel로 되어있는 데이터를 파이썬의 csv, Axes3D 라이브러리를 이용하여 데이터를 3차평면에 나타내었습니다. 엑셀의 원하는 데이터를 추출하고 linear regression을 이용하여 데이터를 가공하는 법을 배울 수 있었습니다. 더불어 컴퓨터를 학습시켜 다른 데이터를 기입하였을 때, 추출해내는 방법을 배울 수 있었습니다. S/W 개발분야는 데이터를 처리하고 가공할 줄 알며, 스스로 알고리즘을 짤 수 있어야 한다고 생각합니다. 또 개발은 다양한 경험을 토대로 효율적인 코드가 나온다고 생각합니다. 지금껏 배우고 해왔던 프로젝트 경험을 바탕으로 아이디어를 공유하고 창의적인 아이디어로 개발 해내겠습니다. LG이노텍의 세 가지 핵심가치(고객가치, 새로운 시도, 집요한 실행) 중 하나를 선택하여 이를 실천한 본인의 성공 또는 실패 사례를 기술해주십시오. 통신관련 학부연구생을 진행하면서 Signal의 변조와 복조 과정에 대한 심층있는 공부를 하였습니다. 스터디를 진행하면서 크기가 1인 Signal이 Gaussian Channel을 통과할 때, noise로 인하여 복조과정에서 송신단 signal과 비교하였을 때 에러가 심하다는 것을 알 수 있었습니다. 어떻게 하면 에러를 줄일 수 있을까를 고민하였습니다. 여러번 for문을 돌리는데 적합하지 않은 Matlab 대신, 파이썬의 numpy와 Staticstic라이브러리를 사용하여 예측불가한 noise를 N번 분석하고 값들을 한 행렬에 추가하여, 최빈값을 뽑아내어 원본 signal을 예측하는 솔루션을 고안해냈습니다. 이전에 사용하던 복조방식에 비해 에러율을 약 20%를 줄일 수 있었습니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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