이번 학습을 통해 수입검사가 원자재 및 반제품이 제품의 품질 기준에 적합한지를 판단하는 과정이며, 양품과 불량품 구분뿐만 아니라 로트 단위 품질 판단과 검사 정확도 평가까지 포함된다는 점을 이해할 수 있었다. 또한 전수검사, 샘플링 검사, 무검사 등 검사 방식별 특징과 장단점을 학습하며 비용, 시간, 품질 리스크를 고려한 적절한 검사 전략 수립의 중요성을 알게 되었다. 또한 분류 문제 관점에서 이진분류와 다중분류 개념, 결정경계 설정 방식 등을 학습하며, 강의에서 언급된 빅데이터분석기사 공부 경험이 떠올라 기존에 학습했던 내용을 복습하는 느낌으로 개념을 더욱 명확하게 정리할 수 있었다. 이를 통해 품질관리는 단순 검사 활동이 아니라 데이터 기반으로 불량을 예측하고 공정을 개선하는 방향으로 발전하고 있음을 깨달았으며, 데이터 기반으로 품질을 관리하고 개선하기 위해서는 데이터 활용 능력이 중요하다는 점을 다시 한번 인식할 수 있었다.