스터디_참여_후기2 #엔지닉 #스마트팩토리AI품질관리 빡공스터디

2강 스마트팩토리와 데이터 분석
ERP, MES, SCM, CRM과 같은 스마트 팩토리 관련 용어들에 대해서 학습했다. ERP가 전체적으로 보조활동과 주요활동인 생산, 물류, 고객관리들을 다 포괄하는 개념이다.

스마트 팩토리 : 지능형 생산공장, 공장 데이터를 실시간으로 수집 분석. (디지털 트윈 AI등을 이용하여서)
데이터 유형에 따른 분류 - 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 다변량 / 시계열 데이터, 멀티모달
태스크에 따른 분류 - 분류, 회귀, 군집화, 자연축소
머신러닝 : 데이터로부터 학습하는 개념을 도입한 인공지능 개발 방법론
딥러닝 : 머신러닝 알고리즘의 하나. 깊게 쌓아 올린 인공신경망 구조와 방대한 양의 데이터 컴퓨팅 자원의 융합을 통해서 발전한 방법론.

산업현장과 데이터 유형 - 이미지, 텍스트, 센서(여러유형의 물리량을 측정 가능한 데이터로 변환), 영상, 오디오
인공지능 모델 - 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, K-최근접 이웃, 신경망이 있다.

스마트 팩토리가 무엇인지 그리고 데이터 분석에는 어떠한 유형이 있고 어떠한 기법들을 이용해서 분석하는지에 대해 배웠다. 스마트 팩토리에 대해 산업현장에서 사용하는 용어들에 대한 기초들을 새롭게 알 수 있었고 다양한 인공지능 모델 기법들을 알게되었다. 추가적으로 이러한 다양한 인공지능 모델이 각각 어떤것들인지에대해 학습해보아야겠다.