오늘은 스마트팩토리 AI 품질관리 강의 1강의 주요 내용을 정리하면서, 품질관리 시스템의 기본 개념부터 실제 사례까지 폭넓게 배울 수 있는 시간이었다. 사실 처음엔 ‘품질관리’라는 단어가 딱딱하고 어렵게만 느껴졌는데, 강의를 들으면서 생각이 조금씩 바뀌었다.

1강에서는 ‘품질관리란 무엇인가?’라는 질문을 중심으로, 생산관리와의 차이점과 두 개념이 어떻게 서로를 보완하는지 배웠다. 단순히 제품을 검사하는 걸 넘어서서, 전체 공정을 아우르는 전략적 관리라는 사실이 인상 깊었다. 특히 #엔지닉 이 강조하는 프레임워크를 통해, 품질관리가 회사 전반의 흐름 속에서 얼마나 중요한 역할을 하는지 조금은 체감할 수 있었다.

개인적으로 가장 인상 깊었던 건, 품질관리가 단순히 실수나 오류를 잡아내는 일이 아니라, 처음부터 ‘좋은 결과’를 만들기 위한 구조적 접근이라는 점이었다. 지금까지는 품질이라는 개념을 그저 ‘결과물의 상태’ 정도로만 생각해왔는데, 이번 강의를 통해 그 시야가 확장된 느낌이다.

개인적으로 가장 인상 깊었던 건, 품질관리가 단순히 실수나 오류를 잡아내는 일이 아니라, 처음부터 ‘좋은 결과’를 만들기 위한 구조적 접근이라는 점이었다. 지금까지는 품질이라는 개념을 그저 ‘결과물의 상태’ 정도로만 생각해왔는데, 이번 강의를 통해 그 시야가 확장된 느낌이다.

무엇보다도 스마트팩토리 AI 품질관리가 단순한 자동화 기술이 아니라, 실제 현장에서 적용 가능한 실용적인 해결책이라는 점이 흥미로웠다. 다음 강의에서는 실제 공정에서 품질 피드백이 어떻게 이루어지는지 배운다고 하니, 지금보다 더 구체적인 그림이 그려질 것 같아 기대된다.