저는 엔지닉 반도체데이터분석 스터디를 통해 반도체산업에서 데이터 분석의 중요성을 알게 되었습니다. 또한 데이터의 종류 및 데이터를 분포 등의 개념을 배우면서 데이터를 통해 구체적으로 어떻게 반도체 산업에서 불량률과 같은 문제점을 해결하는데 도움을 줄 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 무료로 듣는 강의였지만, 제가 예전에 돈을 내고 책을 통해 배운 내용을 보다 쉽게 배울 수 있었고, 3일만에 그와 유사한 내용을 배울 수 있어서 신기했습니다. 강의를 비전공자도 알기쉽게 설명하신 부분이 다른 강의와의 차별점이었습니다. 특히, 자유도에 대한 내용이 예전에는 잘 이해되지 않았습니다. 그런데 이 강의를 다 듣고난 후, 자유도에 대한 개념을 확실히 잡게 되었습니다.

구체적으로 반도체산업에서 예시가 마음에 들었습니다. 저는 막연하게 데이터가 반도체 공정이나 품질관리 등에서 사용되는 것을 듣기만 했습니다. 그런데 이 강의를 통해서 어떤 상황에서 어떻게 데이터가 사용되는지를 설명해주셨고, 잘 이해되었습니다. 또한, 산포(우리가 흔히 말하는 분산과 편차의 개념의 상위개념으로 생각하면 된다.) 그래프를 통해서 반도체 공정에서 혹은 품질관리 측면에서 어떻게 해석해야 하는지 알게 되었습니다. 그리고 6시그마라는 단어는 들어보기는 했지만, 제대로 알고있지 못했습니다. 그런데 그런 부분들도 알려주셨고, 왜 6시그마 도입이 중요한지 깨닫게 되었습니다.