엔지닉 품질관리 학습일지입니다

이번 엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 강의 3개를 들으며 스마트팩토리와 품질관리의 개념부터 산업표준화, 인공지능의 다양한 활용까지 전반적인 흐름을 이해할 수 있었습니다. 특히 품질관리의 Deming 사이클(PDCA)과 ‘품질의 집’(House of Quality)을 통해 고객 요구사항과 기술적 특성의 연계를 학습하면서, 품질개선이 단순히 제품 검사의 차원을 넘어서는 과정임을 느꼈습니다. 또한 AI와 데이터 분석이 실제 제조현장에서 어떻게 품질 향상에 기여할 수 있는지, 다양한 분류 모델과 적용 사례를 보며 흥미를 느꼈습니다. 다만 머신러닝의 알고리즘 구조나 결정트리, 랜덤포레스트 같은 개념은 조금 복잡하게 느껴졌고, 실습을 통해 더 익숙해질 필요성을 느꼈습니다. 동영상 3개만 들어도 품질관리라는 직무에 대해 쉽게 다가갔었고 앞으로는 개념 이해에만 그치지 않고, 관련 데이터를 직접 다루어보며 실무 감각을 기르는 것을 목표로 하겠습니다. 꾸준히 예제와 실제 사례를 찾아보며 이론과 실무의 연결 고리를 강화해 나가겠습니다.