이번 엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디는 혼자 독학하는 형태로 참여했지만, 체계적인 커리큘럼 덕분에 실무에 가까운 내용을 효율적으로 학습할 수 있었습니다. 특히 반도체 공정 데이터를 분석하는 과정에서 이산형 데이터가 어떻게 활용되는지, 품질 이상 감지나 공정 개선 등에 어떤 방식으로 적용되는지를 구체적으로 이해할 수 있었습니다. 영상 강의를 반복 시청하며 실습 중심으로 따라가다 보니 파이썬을 이용한 데이터 처리 역량도 자연스럽게 향상되었습니다. 스스로 학습하면서도 방향성을 잡는 데 어려움이 없었고, 반도체 산업 내 데이터 분석 직무에 대한 관심과 확신이 커졌습니다. 독학으로도 충분히 많은 것을 얻을 수 있었던 유익한 경험이었습니다.