[ 합격 스펙 ]

항공대 / 3.43/4.5 / 토익스피킹: 130/레벨6 / 사회생활 경험: 포레시아코리아 인턴 1개월, (주)나라엘 아르바이트 2개월, (주)월드센추리 아르바이트 1개월 / 컴퓨터활용능력: 2급, 기타: 식스시그마 BB, CAD실무능력평가 2급 / 교내 축구 동아리

[ 합격 자소서 ]

* 1 .해당 공고 및 세부 수행직무를 희망하는 이유와 본인이 적합하다고 판단할 수 있는 이유 및 근거를 제시해 주십시오. [경험 중심의 엔지니어] 연구개발 엔지니어로서 신속하고 정확한 업무가 이뤄지려면 `도면의 이해도`를 바탕으로 많은 상황과 부딪혀보면서 `분석적인 문제 해결 능력`을 길러야 한다고 생각합니다. 제게 주어진 기회들을 활용하여 `2단계` 계획을 세워 아래의 노력을 했습니다. 1단계, 전공 지식 능력을 키웠습니다. 기계진동, 재료역학, 기계시스템설계 과목 등을 수강하여 부품 설계 시 고려할 수 있는 기계공학적 지식을 넓혔습니다. 학부 종합설계 프로젝트의 주제로 ‘현대위아 XF6300의 구조해석을 통한 루프 강성 개선’을 시도했습니다. INVENTOR를 사용하여 Spindle과 Rotary table을 모델링 하면서 부품 각각의 원리와 그 가치를 이해하기 위해 부품 및 제원 조사를 담당했습니다. 이후 ANSYS 구조해석을 이용하여, 장비 취약부의 Rib 구조 개선을 통해서 부품 설계 시 불합리한 부분을 개선할 수 있는 안목을 키웠습니다. 최근, 일반기계기사 필기 취득 후 CAD 역량을 키우고 있습니다. 2단계, 배운 지식을 경험하고자 현장을 체험하며 실무능력을 키워나갔습니다. 대학병원 시설관리팀에서 3개월 동안 근무하면서 각종 가전제품과 시설 유지보수 업무를 했습니다. 멀티 미터 사용법을 숙지하여 해부학 냉동고 컨트롤 박스에서 마그네틱 스위치 불량 Issue를 Troubleshooting 하여, 제어 시퀀스에 대한 이해를 넓혔습니다. 또한, 냉난방기 세관과 Set-up 업무를 한 달 동안 수행하며 각종 공구 사용법을 익히며 문제를 직접 해결할 수 있는 적극성을 키웠습니다 일전에 공장 일용직으로 자재 보급 업무를 하면서, 컨베이어 문제로 짧은 시간 라인 중단을 경험한 적이 있습니다. 제조업에서 분, 초를 다투는 납기에 있어 설계 엔지니어에게 `장비 부품에 대한 지식`과 `문제 해결 경험`은 필수 역량이라고 생각합니다. 설계 부품의 도면부터 활용까지 그 용도와 근본을 파악하고, 개발과 제조팀과 끊임없는 소통을 통해 유연한 업무 흐름을 만들어나갈 수 있도록 하겠습니다. * 2. 본인의 역량을 나타낼 수 있는 주요 전공과목(최대 5개)을 선정하여, 해당 과목에서 습득한 역량 및 성취도(학점)를 기술해 주십시오. ※ 석사과정자는 연구경력 및 세부 전공에 대해 기술해 주십시오. [선반, 밀링 프로젝트] CAD/CAM 프로젝트에서 선반, 밀링 프로그램 제작을 경험했습니다. 프로젝트의 핵심은 절삭재료와 절삭넓이에 맞는 공구선정이었습니다. 절삭재료를 알루미늄으로 설정하고 한국야금의 절삭공구 카탈로그를 참고하여 오프셋, 넓은 위치, 좁은 위치 순으로 공구를 배치해 프로그램을 제작했습니다. [공작기계 격벽구조 개선을 통한 루프강성 개선] 현대위아의 다축 수직형 머시닝 센터 XF6300을 iNVENTOR로 역설계했습니다. 이후 구조해석 프로그램 ANSYS를 통해 주요 개선 파트인 베드의 재질을 GC300으로 설정한 후, 단위 절삭력 1kN을 가하여, 3차원 각 축의 응력에 따른 변형률을 측정했습니다. 그 결과를 토대로 격벽의 두께 조절을 통해 베드의 루프 강성을 개선했습니다. 특히, 베드 중앙부 Rib구조가 교차하는 부분의 응력집중을 해소하기 위해 기계요소 설계 및 재료역학의 이론 지식을 활용하여 좌굴현상을 개선했습니다. [기계 제작 실습] 13주간 열역학, 재료역학, 유체역학, 동역학 실험의 장비 사용 방법 및 측정방법을 익힐 수 있었습니다. 아날로그 장비에서는 세밀한 조작의 중요성을 디지털 장비에서는 정확한 수치입력의 중요성을 배울 수 있었습니다. [기계시스템 설계] 시스템 최적 설계를 목표로 미니카 속도 개선 프로젝트를 수행했습니다. 결과값에 크게 영향을 미치는 요인을 찾아내고 요인의 갯수에 맞춰 최소 실험을 위한 부분 실험계획법으로 32번의 실험을 실시했습니다. 이후 분산분석법을 통해 개별 요인의 수준 및 요인 간의 상호 작용을 파악하여 최적의 결과값을 도출해냈습니다. 특히, 정밀한 분석을 위해 Taguchi방법 뿐만 아니라 RSM 기법을 적용하여 3% 더 빠른 결과값을 도출해낼 수 있었습니다.

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