[ 합격 스펙 ]

국민대 / 3.12 / 오픽: IH / 사회생활 경험: 메르세데스 벤츠 인턴 6개월 / 기타: Excel 2010 Expert / 교내 자율주행로봇 경진대회 금상, 창업경진대회 방위사업청장상 동상

[ 합격 자소서 ]

현대엠엔소프트에 지원한 이유가 무엇인가요? (회사 및 직무에 대한 흥미와 커리어 계획 등을 구체적으로 서술해주세요.) (최소 300자, 최대 500자 입력가능) 먼저 현대엠엔소프트 회사에 관심이 가지게 된 이유는, 기존의 내비게이션 솔루션뿐만 아니라 모빌리티 커넥티비티와 다양한 모빌리티 인포테인먼트 기술 개발에 지속적인 투자를 아낌없이 하고 있다는 뉴스를 자주 접했기 때문입니다. 그중에서도 임베디드 S/W 품질 평가 직무는 제가 여지까지 해온 활동들과 일치한다고 생각해 지원하게 되었습니다. 저는 임베디드 시스템을 활용해 자율주행로봇 경진대회 금상 수상과 생체신호를 활용한 1편의 논문 등재 및 창업경진대회에서 방위사업청장 상을 수상하며 여러 가지 결과물을 내왔습니다. 주로 임베디드 SW 개발을 하다 보니, 지속가능한 성장을 위해서는 SW 품질이 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 따라서 관련 자격증을 취득하면서 이론을 접할 수 있었고, 입사 후에는 궁극적으로 고객들이 만족할 수 있는 임베디드 SW 개발 평가를 위해 공학적인 백그라운드 지식과 SW 평가 지식을 아우르는 결과물을 내고 싶습니다. 지원 직무 수행에 필요한 지식과 기술을 습득하기 위해 어떤 노력과 경험을 했는지 구체적으로 작성해주세요. (최소 700자, 최대 1,000자 입력가능) 저는 그동안 임베디드 SW 품질평가에 관심을 가지기까지 주로 개발을 해왔었고, 이 지식을 바탕으로 지속가능한 SW 개발을 위해서는 SW의 품질이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 이를 통해 2020년 하반기에는 관련 자격증을 취득하는 노력을 하면서 지원 직무 수행을 위해 전문 지식을 쌓아 나갔습니다. 앞서 저는 1년여간의 의공학 연구실에서 연구원 생활과 연구소 인턴 경험을 통해 생체신호 시스템 설계를 주로 했습니다. 당연히 기계공학도로서 SW 중심의 시스템 설계가 쉬운 일이 아니었습니다. 하지만 제가 정말 하고 싶은 일이었고, 미래 먹거리는 데이터를 분석하는 SW 시스템이 될 것이기를 알았기에 다음과 같은 노력을 꾸준히 했습니다. 먼저 친해지기 위해 노력했습니다. 학부 과정상 기껏 배우는 SW는 Matlab과 C언어의 기초일 뿐이고 그 역시 단순한 식과 숫자계산입니다. 저는 그 너머의 한 단계 도약하고 싶은 마음에 의공학 연구실에 직접 찾아가 따로 시험공부까지 준비했고, 그렇게 학부 연구생 생활을 시작했습니다. 교수님께 따로 SW 프로그램을 배우며 생체신호 데이터를 분석하고 정리하며 박사과정 학생을 보조하며 수많은 연구에 참여했습니다. 지치고 게을러질 때쯤, 꾸준한 노력을 지속하고자 도전을 했습니다. 대한의용생체공학회에서 열리는 딥러닝 SW 교육, NVIDIA 딥러닝 교육, NI(한국내셔널인스투르먼트) LabView DAQ 시스템 실습세미나, 미래형 커넥티드 카 전문가 교육과정 참여 등을 통해 아직도 부족한 저를 채찍질하며 다양한 SW를 다루기 위해 학기 중에 부산, 서울, 여수, 경기도 곳곳을 누비며 다녔습니다. 위와 같은 노력을 바탕으로 1편의 논문등재와 함께 웨어러블 기기 설계로 창업까지 준비하는 전문가가 되어있었고, 이러한 SW 공학 지식을 기반으로 SW품질평가 관련 자격증을 취득하면서 항상 꾸준히 노력하는 방법을 터득하여, 처음 보는 분야에서도 금방 따라잡을 수 있는 힘을 기를 수 있었습니다. 직무와 관련하여 수행한 프로젝트 또는 교육 경험 중 하나를 선정하여 자세하게 서술해주세요. (수행 배경과 과정, 본인의 역할, 문제 도출 및 해결 방법, 결과 등) (최소 700자, 최대 1,000자 입력가능) [수면장애 진단기기 데이터 신뢰성 테스트 경험] 웰니스케어 연구소 인턴을 하면서 생체신호 데이터 시험/분석 관련 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 직접 수면상태에서 심박수와 산소포화도, Pulse Transit Time(PTT) 를 측정해보고 시중에 나온 제품과 결과를 비교해보는 과제였습니다. 과제를 하면서 어려웠던 점은 무엇보다도 높은 수준의 생체신호 데이터 측정 프로세스 개발과 신뢰성 확보였습니다. 처음에는 다양한 환경에 의한 에러가 발생할 수 있다는 생각 없이 모두가 사용하는 녹색 광원을 선택했고, 동잡음에 의한 에러에 대한 경험을 해본 적이 없어 투과형 형태로 시험을 기획했습니다. 역시 첫 실험의 결과는 참담했고, 학부 수업과 논문 스터디를 통해 녹색광이 아닌 적색광 사용, 투과형이 아닌 반사형으로 평가, 앨리어싱 현상을 고려한 샘플링 속도 조절이라는 방법을 통해 기술적 문제를 해결했습니다. 수면상태에서의 움직임에 의한 이격 발생과 그에 따른 빛의 침투 깊이를 고려했을 때, 더 투박하지만, 안정적인 RED 광을 선택했습니다. 또한 반사형 형태의 기기로 평가 절차를 바꾼 이유 역시 동잡음에 대한 오류를 최소화 하기 위함이었습니다. 따로 동잡음 제어 필터로 자이로 센서를 사용하지 않았기 때문에 측정의 신뢰성이 낮을 것 같다는 예측을 했기 때문에 위와 같은 절차를 적용했습니다. 마지막으로 샘플링 속도 조절을 통해 특정 주파수에서 발생하는 앨리어싱 현상을 최소화할 수 있는 분석 노하우를 익히면서 프로젝트에 쓰이는 RAW Data를 훌륭히 얻어내 의미 있는 값을 얻을 수 있었습니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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