K-방산 기초 스터디 1기[2일차]

1. 현대전

 1) 러.우 전쟁
 ➡️딥페이크(젤렌스키)/유럽의 NATO 가입국 변화/군사력의 차이
 2) 자원의 무기화
 ➡️러시아: 유럽 에너지 보유(가스 등)

 3) 전쟁의 피해
 ➡️드론(전장, 온라인 등) ex) 러시아 헬기 폭파

 ➡️사상자, 난민 등 다수 발생

 
2. 비정형 데이터 (ADsP에서 공부한 내용들 유사)
➡️음성 및 오디오 데이터

 1) 정성적 데이터 / 정량적 데이터
 2) 구조화된 데이터의 종류

 ➡️ Cross-Sectional/Time-Series/Panel Data(실질적 구조화된 데이터)

 3) 빅데이터? 정형+비정형

 ➡️3V: Volume/Velocity/Variety

 4) 비정형 데이터
 ➡️대표적인 것이 글/소리

3. LLM 기반 기법

➡️음성(비정형), 텍스트(정성적)

 -방법론 비교

 ➡️과거: 빈도 기반/최신: 문맥 기반(LLM)
 -방법론 분류

 ➡️프롬프트 엔지니어링/감성.태도 분석/핵심 정보 추출(IE)

 -Hallucination: AI가 거짓이거나 맥락과 관련없는 내용을 생성하는 것

 -한계

 ➡️군사적 의사결정 투명성 문제/블랙박스 모델의 한계/핵심문제

 -상호 보완 관계

 ➡️AI 역할: 속도/범위
 ➡️사람 전문가 역할: 신뢰/책임

  ->인간의 단계별 개입
   -->학습 단계 개입(SFT:Supervised Fine-Tuning)

   -->결과 분석 단계 개입: 검증(Verification)

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