엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 3일 완성 스터디 2일차 학습일지

어제 학습했던 생산관리와 품질관리의 관계에 더해 오늘은 인공지능, AI와 스마트팩토리에 관한 내용을 전반적으로 학습하였다.

MES, SCM and ERP

생산활동에서는 MES, 물류활동에서는 SCM, 고객관리에서는 CRM

이 모든 정보를 다 포함하는 전사적 자원 관리 ERP

스마트팩토리

생산과정에서 정보통신기술을 적용한 지능형 생산공장으로서 공장 내 설비와 기계에 센서 등을 설치하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 이를 스스로 분석, 제어할 수 있는 공장

(데이터를 이용한 학습, 분석, 제어 등은 인공지능과 밀접한 관련이 있다.)

인공지능

인공지능은 학습방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있고 목적에 따라서 선택을 하는 것이 중요하다. 또 다양한 인공지능 모델 등이 있으며 이 역시 목적에 따라 선택하는 것이 중요하다.

느낀점

오늘 스터디에서는 스마트팩토리에서 인공지능이 어떤 식으로 활용되고, 인공지능을 활용한 솔루션이나 업무 프로세스 효율화가 왜 중요한지 깨닫게 되었다. 만약 공장을 설계하는 단계라면 목적에 맞는 인공지능 및 설비 선택이 중요하다는 것을 다시 한 번 상기시켜주는 수업이었다. 이렇게 인공지능과 설비를 이용하면 많은 데이터를 쉽게 수집할 수 있고 그 데이터를 활용하는 것 역시 실무에서 중요하게 쓰인다는 것을 알게되었다. 영상 중간중간 실무적인 꿀팁이 나오는 것 역시 스터디에 매우 도움된다.