1. 스터디 소개

품질관리(Quality Management)와 스마트팩토리(Smart Factory), 그리고 인공지능(AI) 활용에 대한 과정

• 목표: 품질관리의 기본 개념부터 최신 AI 기반 품질검사 기법까지 단계별로 이해

• 구성: 3일 과정

  • 1일차 : 품질관리의 기본과 생산관리 이해

  • 2일차 : 스마트팩토리와 인공지능 기초

  • 3일차 : 수입검사와 AI 분류 모델

이번 강의를 통해 품질관리의 개념을 큰 틀에서 이해할 수 있었고, 단순한 이론 학습이 아니라 실제 개선 프로세스가 현업에서 어떻게 도입·적용되는지 알 수 있어 큰 도움이 되었습니다. 

특히 ‘품질의 집’은 학부 시절 단순한 이론 중 하나로 여겼지만, 실제 기업에서는 전략적 분석 도구로 중요한 역할을 한다는 점을 깨닫게 되었습니다. 이를 통해 현직자 강의의 순 기능과 현장 경험의 가치를 실감할 수 있었습니다.

또한, AI 기반 샘플링 검사 사례에 관심이 생기면서, 품질검사 분야에서 데이터 기반 기술이 어떻게 활용되는지 더 깊이 탐구하고 싶다는 동기부여가 되었습니다. 

로지스틱 회귀와 같은 AI 분류 기법이 단순한 수학적 모델을 넘어, 실제 불량품 판별이나 공정 개선에 직접적으로 연결될 수 있다는 점도 흥미로웠습니다.

이번 학습은 이론과 실무를 연결하는 경험이 되었으며, 앞으로 품질관리와 AI의 융합이 제 진로와 현업 업무 개선에 중요한 부분이 임을 알게 됐습니다.