이번에 엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 3일완성 빡공 스터디 43기에 참여하면서, 품질관리 직무와 스마트팩토리, 그리고 AI가 어떻게 연결되는지 전반적인 구조를 명확하게 이해할 수 있었습니다. 기존에는 품질관리를 단순히 검사나 사후 대응 정도로만 생각했는데, 이번 강의를 통해 생산관리와의 상호보완성, 그리고 기업 전반을 관통하는 핵심 기능이라는 점을 체감하게 되었습니다.

강의 초반에는 품질관리의 정의와 Deming 사이클(PDCA), 품질의 관점별 차이 등을 체계적으로 정리해주어 기초를 탄탄히 다질 수 있었습니다. 특히 현상유지 업무와 개선 업무의 차이를 실제 업무 흐름 관점에서 설명해주신 부분이 인상 깊었습니다. 이후 스마트팩토리 파트에서는 MES, ERP, SCM 등 시스템 구조와 함께 AI가 어떤 데이터에서 어떤 역할을 하는지 구체적으로 다뤄 주셔서 실무적인 이해도가 크게 올라갔습니다.

수입검사와 AI 파트에서는 이진분류, 다중분류, 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트 등 AI 품질관리에 바로 활용되는 개념들을 예시와 함께 설명해주어 어렵지 않게 따라갈 수 있었습니다. 단순 이론 나열이 아니라 “현장에서 왜 이 방법을 쓰는지”를 계속 연결해주는 점이 좋았습니다.

이번 스터디를 통해 품질 직무와 스마트팩토리 분야로의 취업 목표가 더 분명해졌고, 앞으로 관련 자격증과 실무 역량을 꾸준히 준비해 나가겠다는 다짐도 하게 되었습니다. 품질관리와 AI를 함께 이해하고 싶은 분들께 엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디를 추천하고 싶습니다.