엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디를 수강하였는데, 나는 문과출신이어서 걱정을 많이 했지만 그래도 고등학교 수학 때 배웠던 통계 내용들이 꽤 들어있어서 이해에 도움이 되었다. 이 강의는 반도체 공정에 있어서 기초적으로 필요한 데이터들을 수치형 데이터와 범주형 데이터로 나누어 설명해주는데, 수치형 데이터가 중요하게 다뤄진다. 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 또 나뉜다. 예전에 배운 적 있었던 베르누이 분포, 이항분포, 포아송 분포 등이 나와서 반가웠고, 처음 들어보는 기하분포, 음이항분포 등은 흥미롭게 들었다. 데이터 분포 모델에 대한 기초적인 내용들을 짚어주셔서 도움이 많이 되었고, 역시 첨단산업에 수리통계적 도구들이 아주 중요하다는 것을 다시 깨닫게 되었다. 앞으로도 이런 양질의 강의가 또 있다면 찾아듣고싶다는 생각이 들었다.