엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 강의 2차시 들었습니다! 실무적인 썰도 중간에 들어가 흥미있게 들었습니다!

강의 노트

# 품질관리와 스마트펙토리
## 1. MES SCM CRM ERP
- MES 생산활동, SCM 물류활동, CRM 고객관리
- 전반적으로 연구개발 인적자원 기업전반관리까지 다 합치면 ERP
PLM 개발 생산
SCM 
APS 
MES/POP
CRM

### 스마트 팩토리의 정의
인공지능 기술 + 데이터 선별 + 문제 발굴

### 사물인터넷
몇개 생산했는지 카운터 : 근접 센서(보안, 구 장비, 인식 문제), PLC(기계 안, 정교, 안전)
무선의 네트워크 문제 등 있을 수도(시간당 내용 보내면 됨?)
공장 CCTV는 트래픽이 크기 때문에 CCTV 망은 따로 해야 : 보안망 / 스마트펙토리망 / 일반망 

## 2. 인공지능 AI
지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습
비전, 자연어, 다변량/시계열, 멀티모달
분류, 회귀, 군집화, 차원축소
인공 신경망, 심층 신경망
머신 러닝, 딥러닝(심층신경망 이용한 머신러닝) 

### 산업현장과 데이터 유형
이미지 텍스트 센서 영상(이미지+오디오) 오디오(시계열+센서+자연어)
선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, K-최근접 이웃, 신경망
데이터에 적합한 방법론으로 의사결정