엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 19기로 참여했습니다.

이번 스터디는 반도체 산업에서 데이터 분석이 어떻게 쓰이는지에 초점을 둔 통계 기초 개념을 학습 내용으로 해서, 각 확률 분포들이 실제 반도체 산업에서 어떻게 쓰이는지 예시를 들어 설명해주셨습니다. 그냥 개념만 배울 때보다 실제 활용 사례 예시도 함께 듣다보니 재미도 있고, 공부에 더 동기부여도 되었습니다.

처음에는 전공자라 복습한다는 느낌으로 듣긴 했지만 생각보다 놓치고 있었던 중요한 개념들을 많이 리마인드할 수 있어서 좋았습니다. 특히 t분포 등 중요한 확률 분포의 통계량을 직접 유도해주시는 부분 덕분에 식을 단순 암기할 때보다 훨씬 더 잘 기억할 수 있게 된 것 같습니다.

앞으로 취업 준비할 때도 반도체 산업이나 데이터 분석 직무에 지원할 때, 자기소개서 쓸 때나 면접 전형에서 조금 더 구체적인 표현으로 직무 역량을 어필할 수 있을 것 같아서 좋았고, 다른 스터디도 꾸준히 학습해서 반드시 다음 학기 전에 취업할 계획입니다.