#엔지닉 #반도체데이터분석

저는 3일차에 거쳐 스터디 커리큘럼에 맞춰 수강하였으며, 강의 내용 자체가 어렵지 않아 부담없이 공부할 수 있었습니다. 스터디를 통해 Data에 대한 기본 지식과 이를 수집하고 분석하는 방법을 다시 한 번 정리해보고, 실무에서 반도체 공정이나 불량품에 대한 데이터 분석이 어떻게 적용되는지 이해할 수 있었습니다.
데이터 분석 방식에 대해 설명해주실 때도 헷갈릴 수 있는 부분들에 명확한 예를 들어 설명해주셔서 이전에 헷갈렸던 표본분산의 평균과 표본평균의 분산의 차이, F분포표 보는법 등을 완벽히 이해할 수 있었습니다.  비전공자 뿐 아니라 전공자들에게도 짧은 기간동안 데이터 관련 기본 지식을 다시 한번 정리할 수 있는 유용한 강의인 것 같습니다.

현재 생산관리나 품질관리 쪽 직무를 희망하고 있어 데이터 분석 능력을 기르기 위해 해당 스터디에 참여하게 되었습니다. 이전에 배웠던 데이터 관련 기본지식들을 다시 한번 학습하고 정리하며, 헷갈렸던 내용을 제대로 이해하고, 실무에서 어떤 데이터를 어떠한 방식으로 수집하고 해석하는지 알 수 있는 계기가 되었습니다.
본 스터디를 계기로 데이터분석의 기초를 공부하였으니 데이터분석 역량을 갖추기 위해 더 깊이있게 공부해야겠다는 생각이 들었습니다.