엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 8기 참여 후기

엔지닉의 반도체 데이터 분석 강의를 들으면서, 데이터 분석이 단순한 숫자 해석이 아니라 정확한 개념 정립에서 시작된다는 걸 깨달았다. 평소 반도체 산업에서 데이터가 중요하다는 건 알고 있었지만, 이산형 데이터, 연속형 데이터, 범주형 데이터처럼 데이터 유형을 구분하는 법이나 각각의 특징을 깊이 생각해본 적은 없었다. 이번 강의를 통해 이런 기본 개념을 제대로 정리할 수 있어서 유익한 시간이었다.

특히, 데이터의 유형을 명확하게 구분하는 게 분석의 첫걸음이라는 점이 인상적이었다. 같은 숫자라도 맥락에 따라 다르게 해석될 수 있기 때문에, 이를 정확하게 이해하는 게 필수적이라는 걸 배웠다. 반도체 산업에서는 방대한 데이터를 다루는 만큼, 데이터 분석 역량이 곧 경쟁력이라는 생각이 들었다.

이번 강의를 계기로 반도체 데이터 분석에 대한 관심이 더욱 커졌다. 단순히 개념을 이해하는 데 그치는 게 아니라, SQL과 Python 같은 도구를 활용해 실전 감각을 키우고 싶다는 욕심도 생겼다. 앞으로 더 깊이 공부하면서 실무에서도 활용할 수 있는 역량을 쌓고, 취업에도 잘 연결될 수 있도록 준비해야겠다는 다짐을 하게 된 시간이었다.