[ 합격 스펙 ]

지거국 / 3.5/4.5 / 토익: 865

[ 합격 자소서 ]

성격의 장단점 [신뢰를 얻는다는 것의 무게] 가장 큰 성과는 신뢰를 통해 한 사람의 변화를 이끌 수 있었던 일입니다. 학창시절 소통이나 감정표현을 어려워하는 사람을 대화를 통해 변화시킨 경험이 있습니다. 학창시절 다문화?탈북민 멘토링에서 초등학교 학생을 멘토링한 경험이 있습니다. 학생과의 대화에서 퉁명스럽고 단답식으로 이야기를 해 벽을 보고 대화를 나눈다는 생각이 들었고 멘토링을 하게 되는 1시간이 너무 길게 느껴졌습니다. 봉사활동으로 하게 되었기 때문에 4학년인데 계속해서 진행해야 하나라는 생각이 들었지만, 가정이나 학교에서 소통할 수 있는 경험하지 못했을 수도 있다는 생각이 들어 제가 적극적으로 다가가기로 했습니다. 저의 대학 생활이나 고민, 꿈들을 이야기하면서 친밀감을 얻을 수 있었고 나중에는 멘티 학생의 학교생활이나 고민에 관한 이야기를 들을 수 있는 사이까지 발전할 수 있었습니다. 가장 큰 실패는 대화의 부재로 인한 갈등이었습니다. 학교대표로 각 학교대표들과 함께 회의를 통해 인지행동치료 성명문을 작성한 경험이 있습니다. 각 학교에서 모인 구성원들로 회의가 진행되다 보니 의견충돌이 많았고 이로 인해 각자의 분량을 맡아 적는 방식으로 성명문을 작성하게 되었습니다. 대화할 때 서로에 대한 이해와 믿음이 필요하다는 것을 느끼게 되었습니다. 갈등상황이나 대화에서 필요한 것은 고집이 아닌 신뢰와 믿음이라는 것을 느끼게 되었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 세아베스틸에서 갈등이 생겼을 때 의견을 고집하는 것이 아닌 설득과 이해를 통해 원만한 해결을 하기 위해 노력하겠습니다. 직무의 전문성 [데이터를 활용하여 예측하겠습니다] 빅데이터 활용 마케팅 융합인재 과정에 참여하여 방학 동안 SQL, 파이썬, R 등 빅데이터에 대해 배우고 실습하며 부합한 데이터가 없을 때 해외의 데이터를 기반으로 우리나라의 데이터를 예측했던 경험이 있습니다. 현재 시행되고 있는 고령 운전자 면허회수에 대해 효율적인 방식으로 회수율을 높일 수 있을지에 대한 정책을 제시하는 것으로 주제를 정하게 되었습니다. 관련된 데이터들을 찾기 위해 해외의 고령 운전자 면허회수 사례를 찾아보며 나이뿐만 아니라 신체기능, 인지기능에 대해 평가를 진행한다면 기존의 전체 인원에 대한 방식보다 적은 인원을 대상으로 진행하기 때문에 회수율이 높아질 것이라고 예상했습니다. 현재는 자발적인 회수에 국한되어 있으므로 회수율이 낮고 작은 보상을 주는 것으로는 증가하고 있는 고령 운전자의 사고율을 보완할 수 없을 것이라고 생각했습니다. 건강보험공단에서 건강 자료를 수집하고 경찰청에 정보제안을 신청해 고령 운전자 회수율에 대해 자료를 수집하려 했습니다. 하지만 현재 우리나라에서의 회수율이 나와 있지 않았기 때문에 고령 운전자 면허회수를 하는 일본의 사례를 통해 예측하는 방식으로 데이터를 만들었습니다. 일본의 데이터를 가지고 와 우리나라의 건강상태와 비교해 비율을 맞춰 회수율을 만들었고 데이터상 80% 이상의 회수율 대상이 감축하며 좋은 성과를 낼 수 있다고 예측할 수 있었습니다. 이러한 경험은 빅데이터를 활용할 수 있는 능력과 데이터를 사용하고 상황에 부합한 데이터가 없더라도 주변 기업이나 해외사례를 통해 예측할 수 있는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/

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