[ 합격 스펙 ]
인서울 / 4.17 / 토스 7
[ 합격 자소서 ]
본인이 지원한 직무관련 지원동기와 역량에 대하여글자수 993 / 500자 ~ 1000자
어렸을 때 부터 호기심이 생기면 오랜시간 고민해보거나 직접 만들어보곤 했습니다. 게임을 좋아해서 컴퓨터를 자주 사용해오다 다른 분야보다 비교적 쉽게 새로운 것을 만들어 낼 수 있는 프로그래밍에 관심을 갖게 되었고 전공으로 선택하게되었습니다. 컴퓨터분야에서는 특히 흥미로운 분야가 많아 저의 호기심을 많이 자극하였습니다. 처음에는 게임 제작에 호기심이 생겨 친구들과 교내 전시회에 게임을 제작해 출품해 보기도 하였고, 모바일 어플리케이션 제작에 호기심이 생겨 직접 필요한 앱을 제작해보기도 하였습니다. 또한 가상현실과 증강현실에도 호기심이 생겨 교내 공모전에 가상현실을 활용한 면접 준비 소프트웨어를 제작하여 출품하기도 하였습니다. 현재는 인공지능에 호기심이 생겨 머신러닝과 딥러닝을 공부하고 있습니다. 호기심이 이끄는 대로 여러분야에 도전을 하다보니 한 분야에 오랫동안 집중을 할 수 없었지만, 이번에 호기심을 갖게 된 인공지능은 아직까지 많은 개발이 필요한 불완전한 기술이고 여러분야에 적용을 할 수 있다보니 오랫동안 집중해 인공지능 발전에 크게 기여하고 싶습니다.
한국IT비즈니스진흥협회(IPA)에서 진행한 SW 연구개발 사업에 참여하여 Deep Learning을 활용하여 자연어 처리 관련 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 처음 목표는 한글로 된 기사를 딥러닝을 사용하여 제목 추출, 제목과 본문과의 연관성 조사 등의 작업을 진행하려고 하였으나, 한국어 자연어처리과정에 필요한 전처리 과정(어근, 어원 처리, 형태소 분석) 등에 대한 자료가 너무 부족하고 연구도 활발히 진행되고 있지 않아서 결국에는 영어로 된 기사를 분석하는 프로젝트로 방향을 전향하였습니다. 이 과정에서는 tensorflow 의 라이브러리인 keras를 숙지하고 , deep learning의 모델 중 LSTM, seq2seq등의 구성 및 사용법을 익혔습니다. 전체 프로젝트 진행 중에 저는 팀원과의 협업의 중요성, 데이터 수집 및 가공의 중요성, 머신러닝과 딥러닝의 가능성등을 알게되었습니다.
My Future
본인이 지원한 직무관련 향후 계획에 대하여글자수 397 / 100자 ~ 500자
Deep Learning 과 machine Learning 관련 분야에 매진해서 더욱 더 발전된 인공지능을 개발하는데 기여하고 싶고 그 중에서도 특히 한국어 자연어 처리 관련 팀을 이끌고 싶습니다. 왜냐하면 사람이 사용할 인공지능에서 자연어 처리는 빼놓을 수 없는 매우 중요한 부분인데 이 분야는 프로그램 개발에 대한 지식 뿐만아니라 언어에 대한 지식도 많이 필요한 분야 입니다. 영어 자연어 처리 프로젝트를 진행중에 최근 국립국어원에서 한국어 자연어 처리에 필요한 말뭉치와 같은 한국어 연구인 '세종계획'을 시작한다는 기사를 보았습니다. 이 한국어 연구가 성공리에 끝마치게 된다면 국립국어원의 연구와 제가 영어 자연어처리 프로젝트를 진행했던 경험을 합쳐 한국어 자연어 처리 관련 프로젝트를 진행하고 싶습니다.
출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/
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