[ 합격 스펙 ]
서울 중상위권 / 3.69/4.5 / 오픽 IM2, 토익 935 / 인턴 2회
[ 합격 자소서 ]
■ 새로운 것을 접목하거나 남다른 아이디어를 통해 문제를 개선했던 경험에 대해 서술해 주십시오.
(기존 방식과 본인이 시도한 방식의 차이/ 새로운 시도를 하게 된 계기/ 새로운 시도를 했을 때의 주변 반응/ 새로운 시도를 위해 감수해야 했던 점/ 구체적인 실행 과정 및 결과/ 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술)
(700~800 자 10 단락 이내)
[차별화를 통한 능력 향상]
Python을 활용하여 남들과 다른 결과물을 만든 적이 있습니다. 수업에서 R, SAS, SPSS를 배웠으나, 저는 다양한 분석과 프로그래밍을 배우고 싶은 욕구가 있었습니다. 그래서 방학 동안 Python을 학습하고자 하는 친구들을 모아 교수님을 찾아가서 멘토링을 부탁하였습니다.
Python으로 네이버 뉴스의 본문을 크롤링한 후, 워드 클라우드를 만드는 개인 프로젝트가 주어졌습니다. 그러나, 이미 R을 통하여 위키피디아를 크롤링하여 빈도 수가 높은 단어들로 워드 클라우드를 만든 적이 있었기 때문에 저는 다른 시도를 하고 싶었습니다.
따라서, 저는 네이버 뉴스의 댓글을 크롤링한 후 감정 분석으로 응용하였습니다. 처음에는 많은 오류가 발생했습니다. 오픈 API를 통하여 뉴스 본문을 크롤링하는 방법을 응용하여 뉴스 댓글을 가져오는 쿼리를 만드는 것이 쉽지 않았습니다. 무엇보다, 영어로 이루어진 감정 사전은 이미 Python 안에 패키지로 존재했으나, 한글 감정 사전은 찾을 수가 없었습니다. 결국, txt 파일로 간이 사전을 직접 만들어 감정 사전의 역할을 하도록 했습니다.
Pandas, Konlpy, Html, BeautifulSoup 등의 패키지를 이용하여 검색어와 관련된 뉴스 1000개를 가져오는 함수를 만들어, 감정 사전에 있는 단어들과 몇 번 일치하는지 계산하는 프로그램을 만들었습니다. 올림픽이라는 단어를 검색한 후, 관련 뉴스의 댓글들을 가져와 긍정/부정으로 나뉘었을 때, ‘노력, 응원, 수고, 감사’라는 긍정적인 단어가 악성 댓글보다 많다는 것을 알 수 있었습니다.
출처: 대학생 대외활동 공모전 채용 사이트 링커리어 https://linkareer.com/
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