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[엔지닉 스마트팩토리AI품질관리] 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 33기 2일차 학습일지
2일차 학습 일지
MES, SCM, ERP 등 일반적인 제조 공정에서의 기업정보 시스템이 어떤 것이 있는지, 그것이 스마트 팩토리와 어떻게 관련되어 있는지에 대한 안내가 있었다. 또한 그 정보들을 얻기 위한 사물인터넷에 대한 정의 및 주로 활용되는 종류에 대한 공부를 하였다.
이제 이 정보들을 데이터화시키고 처리하는 지에 대해서는 요즘 주로 사용되는 인공지능 및 AI에 대해서 이야기하였는데, 그 AI모델과 학습 방식의 종류에 대해서 자세히 들어갔다.
1일차와 2일차 학습 내용의 차이 및 관계
1일차는 품질관리 기초 대학 강의의 1일차를 듣는 느낌이였다면, 2일차의 학습 내용은 품질관리의 마지막 강의를 듣는 느낌이였다. 1일차 학습 내용은 전통적인 품질관리 내용이라면, 2일차는 현재 품질관리가 어떻게 발전하고 진화하는지에 대한 이야기하며 품질관리의 기초를 마무리하고, 더 심화과정에 들어가기에 앞서 예고편을 보여주는 듯했다. 그렇다보니, 3강에서는 이 두 회차의 학습을 화합해주는 내용이거나, 품질관리 심화 대학 강의의 5일차 정도의 내용일 것 같다는 생각이 들었다.
2일차 학습 느낀점
실제로 선생님께서 현업에서 느낀 점, 병목이였던 부분, 앞으로 발전될 부분에 대해 에피소드 형식으로 말씀해주셨는데, 이 부분이 학습 내용을 더 흥미롭게, 기억에 잘 남도록 해주는 것 같아 좋았다. 예를들어, 사물인터넷에 대해 설명해주시면서 보안망, 스마트팩토리망, 일반망의 데이터 처리는 용량이 엄청나기 때문에 망을 여러 개 두어야 한다는 스토리는 엉뚱하면서도 사물인터넷의 데이터 입력 방식을 더 잘 기억나게 해주었다.
작성자 익명
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