엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 31기 참여 후기

수많은 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하여 의미있는 통계를 내기 위해 반도체에서 데이터분석 역량은 중요해지고 있습니다. 현재 ADsP를 취득하기 위해 데이터 분석을 독학하고 있는데, 엔지닉에서 제공하는 강의를 수강하며 헷갈렸던 통계 개념들을 쉽게 이해할 수 있었습니다. 특히, 회차별로 이산형, 연속형, 범주형 데이터에 대한 자세한 설명과 혼자 공부할 때 어려웠던 t-분포, 카이제곱분포, F분포에 대해 구분지어 설명해주셔서 이해하기 수월했습니다. 해당 강의를 통해 앞으로 실제 현장에서 대량의 데이터를 분석하여 문제점을 파악하고, 공정 개선 및 최적화를 통해 불량률 감소와 생산성 향상을 이끌어낼 수 있다고 확신합니다.