엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 25기 참여후기

1일차 Data 분석 기초 용어 및 개념

2일차 Data 유형

3일차 Data 유형 - 이산형 Data

3일동안 엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디를 통해 반도체 공정에서 활용되는 다양한 데이터 유형에 대해 체계적으로 학습할 수 있었습니다. 이산형·연속형 데이터를 비롯해 시계열 데이터와 범주형 데이터의 특성을 이해하고, 각각의 데이터가 수율 분석, 불량률 예측 등 실제 공정 분석에 어떻게 활용되는지를 구체적인 예시와 함께 익힐 수 있어 매우 유익했습니다. 특히, 반도체 산업은 방대한 양의 공정 데이터를 다루기 때문에 데이터의 구조와 특성을 제대로 이해하는 것이 분석의 출발점이라는 점을 깨달았습니다. 이번 스터디를 통해 데이터 분석의 기초를 다질 수 있었고, 앞으로 실무에서도 데이터를 정교하게 해석하고 문제를 해결하는 엔지니어가 되기 위해 꾸준히 노력해 취업에 성공하겠습니다.