엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 22기 학습일지 3회차

엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 22기 3일 차 마지막 학습 후기입니다. 이번 강의에서는 수입검사와 AI라는 주제에 관해 공부하였습니다. 먼저 수입검사에 관한 설명과 왜 이루어지는지, 그리고 어떠한 종류가 존재하고 어떤 순서로 진행되는지 알 수 있었습니다.

이에 적용되는 범주화 AI 강의를 진행하였는데, 분류모델에서 이진 분류를 수치화하였을때 오류가 발생하기 때문에 로지스틱 회귀를 진행하여 활용이 용이해지게 하는 것을 배웠습니다. 그리고 이러한 정보를 트리구조로 표현하고, 부트스트래핑을 통해 확률적으로 원본 데이터와 비슷한 정보량을 만들어 랜덤포레스트를 구성하였습니다. 이 중 가장 잘 맞는 데이터를 선정하는 앙상블 방식의 대표적인 모델인 Begging 모델 또한 배웠습니다.

강의를 통해 품질관리 직무가 현재 스마트팩토리에서 AI를 활용해 어떤 방식으로 일을 진행하는지 알 수 있었고, 목표를 달성하기 위해 열심히 공부해 보겠습니다.