[엔지닉] 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 16기 참여 후기

스마트팩토리 AI 품질관리 스터디에 참여하였습니다.

첫째날에는 품질관리와 산업표준화에 대한 기본적인 개념에 대해서 배울 수 있었습니다. 처음에는 기본적인 품질관리에 대한 개념들에 배웠습니다. 품질관리 직무가 실제 생산과정중에서 어느 과정에서 개입이 될 수 있는지에 대해서 배웠습니다. 첫째날 공부를 하면서 흥미롭게 본 것이 두 가지 있는데, 하나는 품질관리의 4대 기능이 Plan -> DO -> Check -> Action으로 이뤄지면서 제품의 품질을 끌어올린다는 것입니다. 또 하나는 "시방"이라는 품질관리에 대한 전문적인 용어를 배운 것으로,  규정을 정하고 따라야하는 설명서 같은 느낌의 용어입니다. 이 밖에도 품질직무가 하는일과 어느 기준으로 품질 직무를 수행하는지에 대해서 배울 수 있었습니다. 또한, 산업표준화에 대한 개념도 배울 수 있었습니다.

두째날에는 스마트팩토리와 데이터분석에 대한 내용을 배울 수 있었습니다. 첫째날과 비슷하게 스마트팩토리에 대한 기본적인 개념을 강의해주셨고, 스마트팩토리와 인공지능의 상관관계를 배울 수 있었습니다. 저는 둘째날에서 사물인터넷에 대한 내용이 재밌었습니다. 과거와는 다른 방식으로 현재의 생산물에 대한 정보를 얻는 내용이 기술발전이 얼마나 되었는지 보여주는 지표라고 생각하기에 재밌다고 느꼈습니다.

셋째날에는 수입검사 시 품질관리 방법에 대해서 배웠습니다. 품질검사에 대한 종류가 전수검사, 샘플링 검사, 무검사로 3가지가 있다는 것을 배웠고, 각각의 장단점에 대해서도 배울 수 있었습니다.  이때, 데이터 범주화를 통해서 분류시 어떤 기준을 가지고 할 수 있는지에 대해서 배울 수 있었습니다.

짧은 시간이지만 품질관리, 스마트팩토리 및 AI에 대한 기본적인 개념들에 대해서 배울 수 있었습니다. AI는 많은 사람들이 일상생활에서도 배웠고, 저도 많이 아는 내용이었습니다. 그러나 품질관리와 스마트팩토리에 대해서는 지식이 부족했었는데 이번 강의를 통해서 좋은 개념을 얻어갈 수 있어서 좋았습니다. 감사합니다.

첫째날 목차

둘째날 목차

셋째날 목차