반도체데이터분석에 대한 역량을 쌓고 싶어서 엔지닉에서 하는 데이터 분석 강의를 수강하게 되었습니다.
데이터의 형태에 따라 분석기법, 계산법 등이 달라지므로 데이터 유형을 잘 분리하는 것이 중요하다는 것을 느꼈습니다. 데이터의 유형에 대해 알 수 있었는데 데이터 유형은 수치형과 범주형 데이터로 나누어지며 그 중에서도 수치형 데이터가 반도체 분야에서 많이 쓰인다는 것을 알 수 있었습니다. 수치형 데이터는 이산형과 연속형으로 분류되는데 그중 이산형 데이터의 분포 종류에 대해 학습했습니다. 데이터분석 자격증을 취득하기 위해 공부하고 있는데 아는 내용이 나와서 더 집중하면서 들은 것 같습니다.