엔지닉 강의를 수강하면서 반도체 데이터 분석에 대해 배울 수 있었다. 주로 고등학교 시절 배웠던 확률과 통계 과목을 떠올리게 하는 수업이었다. 평균과 분산의 증명이 생각보다 꽤 복잡했다. 그래도 강의를 따라가니 충분히 이해가 가능했다. 분포의 종류가 이렇게 다양하다는 것을 처음 알게 되었다. 베르누이, 이항, 다항, 기하, 음이항, 포아송 등... 정말 다양한 분포가 있음을 알게되었다. 또한 확률을 구하는 방법, 각종 데이터 분석 용어에 대해배울 수 있었다. 이 강의를 통해 반도체 품질관리 직무 관련 기초 역량을 쌓을 수 있었다. 이러한 강의를 통해 품질관리사로서의 데이터 분석 실력을 꾸준히 향상시켜야겠다.