엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 14기 참여후기

저는 엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 14기에 참가하여 데이터 분석의 기초, 데이터 유형(이산형, 연속형, 범주형 데이터)에 대하여 학습하였습니다. 학습 기간 중 특히, 2일 차에 배운 이산형 데이터에서 음이항 분포와 포아송 분포의 평균 및 확률 식을 전개하는 과정이 매우 인상적이었습니다. 이전에는 단순히 공식으로만 접했던 개념들이 실제로 어떻게 유도되는지 알게되어 수학적으로도 재미있었고, 데이터 분석에서 확률 분포가 어떻게 활용되는지 알 수 있었습니다.

이번 스터디를 통해 단순히 데이터를 보는 것이 아니라, 그 데이터가 어떤 유형이며 어떤 방식으로 분석할 수 있는지 익히게 되었습니다. 또한, 반도체 산업에서 데이터 분석이 얼마나 중요한지 다시 한번 스스로 깨닫는 계기가 되었습니다. 배운 내용을 바탕으로 앞으로 반도체 데이터 분석에 대한 자신감도 생긴 것 같습니다. 이를 통해, 앞으로 꾸준히 데이터 분석에 대하여 추가적으로 공부해볼 계획입니다.

#엔지닉 #반도체데이터분석