엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 8기 참여후기

엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 8기에 참여하면서 데이터 분석의 기초 개념과 이산형 데이터에 대한 이해를 깊이 할 수 있었습니다. 특히 평균, 분산, 표준편차와 같은 기초 통계 용어부터 깊이 있는 개념을 차근차근 배우면서 데이터의 특성을 파악하는 방법을 익힐 수 있었습니다. 또한 반도체 분야에서 활용되는 데이터 분석 기법을 간접적으로 접할 수 있어 흥미로웠습니다.

이산형 데이터 분석을 배우면서 데이터간의 차이를 명확히 이해하게 되었습니다. 강의 자료를 함께 첨부해주셔서 더욱 스터디에 집중할 수 있었습니다.

이번 스터디를 통해 데이터 분석 역량을 키우는 것이 반도체 직무에서 중요한 역량이라는 것을 실감할 수 있었습니다. 앞으로도 지속적으로 반도체 데이터 분석 역량을 쌓아 데이터를 활용한 최적화 방안을 도출할 수 있도록 노력하겠습니다. 이 경험을 바탕으로 반도체 데이터 분석 능력을 갖추어 원하는 반도체 직무에 도전하겠다는 다짐을 하게 되었습니다.