엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 3기 참여후기

저는 반도체 산업의 종사를 희망하는 학생으로 해당 산업에 종사하게 되면 다양한 데이터를 처리하는 능력이 필수 역량일 것이라 생각하여 데이터 분석에 대한 역량을 길러보고자 엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디에 참여하게 되었습니다.

이산형, 연속형, 범주형 3가지 유형의 데이터에 대한 다양한 분포들에 대해 스터디가 진행되었고, 고등학교 시절 확률과 통계에서 학습하였던 내용도 다시 정립할 수 있었고, 더 나아가 포아송 분포 등 생소한 확률 분포에 대해서도 접할 수 있어 좋았습니다.

어떠한 상황에서 어떤 유형의 반도체 데이터 분석 방법을 이용하는 것이 좋을지에 대한 기초적인 지식을 얻을 수 있었고 해당 지식을 살려 실무의 다양한 상황에서 적용할 수 있도록 추가적인 학습을 하면 좋을 것 같습니다!