엔지닉-스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 3기 후기

스마트팩토리와 AI 품질관리 강의를 들으며, 4차 산업혁명의 핵심인 AI와 데이터 분석이 제조업 현장에 어떤 방식으로 통합되고 있는지 이해할 수 있었습니다. 특히 품질관리가 생산성과 직결된다는 점과 이를 위한 데이터 기반 접근 방식이 중요하다는 점이 인상 깊었습니다. "데이터는 현대 공장의 원동력"이라는 메시지가 강하게 와 닿았고, 품질의 정의부터 샘플링 검사, 인공지능을 활용한 분석 기법 등 실제 사례 중심으로 설명된 내용이 실무에 큰 도움이 될 것이라 느꼈습니다.

강의 후반부에 소개된 '품질의 집'과 '스마트팩토리에서의 데이터 활용' 부분은 매우 흥미로웠습니다. 고객 요구를 반영한 기술 특성 설정, 경쟁사 분석 등을 통해 품질을 개선하는 과정은 데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조해 주었습니다. 또한, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 품질 예측 및 개선 사례를 보며 AI가 단순한 자동화를 넘어 공정 효율화와 제품 혁신까지 견인한다는 점이 인상적이었습니다.

이번 강의를 계기로 제조업 분야의 데이터 분석 역량을 강화하고, AI 기술 습득을 통해 스마트팩토리 전문가로 성장하고자 다짐하게 되었습니다. 변화하는 산업 트렌드에 맞춰 꾸준히 학습하며 실질적인 가치를 창출하는 전문가가 되고 싶습니다.